Разработчик кластерного анализа работает с алгоритмами, позволяющими классифицировать данные по кластерам на основе сходства. Они используют такие языки программирования, как Python или R, и методы машинного обучения для выявления закономерностей и взаимосвязей в неструктурированных данных. Они проводят разведочный анализ данных, предварительную обработку и очистку, чтобы подготовить данные к кластеризации. Они проектируют, разрабатывают, тестируют и внедряют алгоритмы кластеризации, а также интерпретируют полученные результаты. Их работа помогает принимать решения, прогнозировать тенденции и понимать данные в таких отраслях, как маркетинг, здравоохранение и финансы. Кроме того, они должны эффективно доносить сложные данные до заинтересованных сторон, не имеющих технического образования.