Разработчик кластеров отвечает за разработку, внедрение и поддержку алгоритмов и систем кластеризации данных. Они используют методы машинного обучения и статистики для классификации схожих данных в группы или кластеры. Их работа связана с выявлением закономерностей и тенденций в больших массивах данных, что помогает извлекать значимые выводы. Они также оптимизируют алгоритмы кластеризации для повышения производительности и точности. Кроме того, они сотрудничают с учеными, изучающими данные, и другими заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и разработки решений. Они играют важнейшую роль в процессах анализа данных и принятия решений в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг и др.