Разработчик CUDA использует платформу параллельных вычислений NVIDIA CUDA и API, чтобы использовать мощь GPU (графических процессоров) для решения неграфических задач. Они разрабатывают и реализуют алгоритмы и приложения, позволяющие более эффективно решать сложные вычислительные задачи. Это включает в себя написание, оптимизацию и отладку кода CUDA C/C++, управление памятью и ресурсами в архитектуре GPU, а также интеграцию приложений с GPU-ускорением в существующее программное обеспечение. Они также измеряют и улучшают производительность вычислений и часто сотрудничают с другими разработчиками и исследователями для разработки новых методов и инструментов для вычислений на GPU. Их работа имеет решающее значение в таких областях, как машинное обучение, научные вычисления и обработка изображений.