Разработчик Data Science

Специалисты по науке о данных проектируют, разрабатывают и внедряют системы и программное обеспечение для управления и анализа данных. Они собирают, очищают и проверяют большие массивы данных, а затем применяют статистический анализ, прогнозное моделирование, машинное обучение и другие методы науки о данных для извлечения полезных сведений. Они создают алгоритмы и проводят эксперименты по объединению, управлению, опросу и извлечению данных для подготовки специализированных отчетов для коллег, клиентов или организации в целом. Они также используют инструменты визуализации данных для их представления в понятном формате. Они работают в тесном контакте с заинтересованными сторонами, чтобы понять их цели и определить, как данные могут быть использованы для их достижения.
Опытные специалисты
Гарантия на специалиста
Собираем команды под проекты
Индивидуальный подход
Контроль процесса и результата в реальном времени
Проверенные исполнители
Замена кандидата
Гарантия возврата средств при отсутствии результата
Контроль результатов
Проекты точно в срок!

Разработчик Data Science

Наем разработчика Data Science имеет решающее значение для использования огромного объема данных, генерируемых вашим бизнесом. Они применяют свои знания в области статистического анализа, машинного обучения и программирования для извлечения ценных сведений, прогнозирования тенденций и принятия решений на основе данных. Они могут создавать прогнозные модели и алгоритмы, улучшающие бизнес-операции, клиентский опыт и рентабельность. Их навыки помогают выявлять новые возможности, сокращать расходы и снижать риски. Таким образом, разработчик Data Science является ключевой фигурой в превращении необработанных данных в стратегический актив, способствующий росту вашего бизнеса.

Alexander Bobrovski
IT/Программирование

Data Science,

JavaScript,

MySQL,

perl,

PHP,

PostgreSQL,

Python,

SQL,

Tableau,

Cognos,

DB2,

Google Cloud Platform

Руслан Машаков
IT/Программирование

Data Science,

Project Management,

Python,

QA,

Scrum,

SQL,

UI Design,

UX Design,

Business Intelligence,

IT Management,

pandas,

Бизнес-анализ,

Управление продуктами,

Управление бизнес процессами,

Artificial Intelligence,

Data Analysis

Evgeny Brovkin
IT/Программирование

Data Science,

AWS,

Computer Vision,

Machine Learning,

Python,

Tensorflow,

Azure,

Data Scientists,

Machine Learning Engineer,

NLP,

pandas,

Python Numpy,

scikit-learn,

PyTorch

Andrey Rysin
IT/Программирование

Data Science,

Computer Vision,

Docker,

Git,

Linux,

Machine Learning,

PostgreSQL,

Python,

SQL,

Python Numpy,

Quantitative,

PyTorch,

Научно-исследовательская работа,

Нейронные сети,

OOP,

Data Analysis,

Deep Learning

Anton Krotov
IT/Программирование

Data Science,

C,

UX Design,

Бизнес-анализ,

Исследование пользователя,

Маркетинговые исследования

Azati
IT/Программирование

Data Science,

Angular,

DevOps,

Java,

Machine Learning,

PHP,

Python,

R,

React,

Ruby,

Software Development,

Vue.js,

Outsourced Developer,

QA Management,

Большие данные,

IT-consulting,

AI

Alexander Bobrovski
IT/Программирование

Data Science,

JavaScript,

MySQL,

perl,

PHP,

PostgreSQL,

Python,

SQL,

Tableau,

Cognos,

DB2,

Google Cloud Platform

Руслан Машаков
IT/Программирование

Data Science,

Project Management,

Python,

QA,

Scrum,

SQL,

UI Design,

UX Design,

Business Intelligence,

IT Management,

pandas,

Бизнес-анализ,

Управление продуктами,

Управление бизнес процессами,

Artificial Intelligence,

Data Analysis

Evgeny Brovkin
IT/Программирование

Data Science,

AWS,

Computer Vision,

Machine Learning,

Python,

Tensorflow,

Azure,

Data Scientists,

Machine Learning Engineer,

NLP,

pandas,

Python Numpy,

scikit-learn,

PyTorch

Andrey Rysin
IT/Программирование

Data Science,

Computer Vision,

Docker,

Git,

Linux,

Machine Learning,

PostgreSQL,

Python,

SQL,

Python Numpy,

Quantitative,

PyTorch,

Научно-исследовательская работа,

Нейронные сети,

OOP,

Data Analysis,

Deep Learning

Anton Krotov
IT/Программирование

Data Science,

C,

UX Design,

Бизнес-анализ,

Исследование пользователя,

Маркетинговые исследования

Azati
IT/Программирование

Data Science,

Angular,

DevOps,

Java,

Machine Learning,

PHP,

Python,

R,

React,

Ruby,

Software Development,

Vue.js,

Outsourced Developer,

QA Management,

Большие данные,

IT-consulting,

AI

Alexander Bobrovski
IT/Программирование

Data Science,

JavaScript,

MySQL,

perl,

PHP,

PostgreSQL,

Python,

SQL,

Tableau,

Cognos,

DB2,

Google Cloud Platform

Руслан Машаков
IT/Программирование

Data Science,

Project Management,

Python,

QA,

Scrum,

SQL,

UI Design,

UX Design,

Business Intelligence,

IT Management,

pandas,

Бизнес-анализ,

Управление продуктами,

Управление бизнес процессами,

Artificial Intelligence,

Data Analysis

Evgeny Brovkin
IT/Программирование

Data Science,

AWS,

Computer Vision,

Machine Learning,

Python,

Tensorflow,

Azure,

Data Scientists,

Machine Learning Engineer,

NLP,

pandas,

Python Numpy,

scikit-learn,

PyTorch

Andrey Rysin
IT/Программирование

Data Science,

Computer Vision,

Docker,

Git,

Linux,

Machine Learning,

PostgreSQL,

Python,

SQL,

Python Numpy,

Quantitative,

PyTorch,

Научно-исследовательская работа,

Нейронные сети,

OOP,

Data Analysis,

Deep Learning

Anton Krotov
IT/Программирование

Data Science,

C,

UX Design,

Бизнес-анализ,

Исследование пользователя,

Маркетинговые исследования

prev
next

Разработчик Data Science

Наем разработчика Data Science дает организации множество преимуществ. Во-первых, это позволяет принимать обоснованные решения. Анализируя сложные данные, они извлекают ценные идеи, которые помогают в стратегическом планировании. Это может привести к принятию более эффективных бизнес-решений и повышению рентабельности.

Во-вторых, они помогают прогнозировать и снижать риски. С помощью предиктивной аналитики разработчики науки о данных могут выявлять потенциальные риски и тенденции, что помогает компаниям разрабатывать стратегии управления неопределенностью.

В-третьих, они могут помочь в выявлении возможностей. Благодаря выявлению закономерностей и анализу тенденций они могут помочь компаниям определить новые рыночные возможности, которые могут быть не видны при традиционном анализе.

В-четвертых, они могут помочь в улучшении качества обслуживания клиентов. Сегментация клиентов и предиктивная аналитика помогают персонализировать клиентский опыт, что приводит к повышению лояльности и удовлетворенности клиентов.

Наконец, они могут повысить операционную эффективность. Выявляя закономерности и тенденции в операционных данных, они могут предложить пути совершенствования процессов, снижения затрат и повышения эффективности.

Таким образом, разработчик Data Science может превратить данные в ценные сведения, позволяющие организации принимать обоснованные решения, прогнозировать тенденции, выявлять возможности, персонализировать клиентский опыт и повышать эффективность работы.

Только лучшие и опытные профессионалы IT рынка
Бесплатный поиск специалиста
Оптимизация расходов на персонал
Каждый специалист прошел скоринг на уровень знаний
Нет затрат на обеспечение рабочего места
Бесплатная замена разработчиков по требованию заказчика
Узкая специализация профессионала
Python developer