Разработчик гауссовских процессов применяет передовые статистические методы для моделирования и прогнозирования сложных систем. Они работают с гауссовскими процессами (ГП), мощным инструментом машинного обучения, для построения вероятностных моделей. В их задачи входит разработка и внедрение моделей ГП, интерпретация и визуализация результатов ГП, а также тонкая настройка моделей для повышения их эффективности. Они также занимаются борьбой с шумами, выбором ядра и настройкой гиперпараметров. Их работа крайне важна в областях, требующих прогнозирования на основе ограниченных данных, таких как робототехника, финансы или прогнозирование погоды. Они должны хорошо разбираться в статистике, вероятности и компьютерном программировании.