Разработчики генеративных адверсарных сетей (GAN) проектируют и реализуют GAN-модели - один из видов систем машинного обучения. Они создают две нейронные сети - генератор и дискриминатор, которые работают друг против друга. Генератор создает новые экземпляры данных, а дискриминатор оценивает их на подлинность. Разработчик обучает модели на больших наборах данных, итеративно улучшая способность генератора создавать реалистичные данные. Они также обеспечивают эффективность и точность модели. Разработчики GAN работают в различных областях: создают реалистичные изображения, улучшают графику видеоигр, генерируют человекоподобный текст и т.д. Они также решают такие проблемы, как устойчивость модели и ее перебор.