Разработчики в области машинного обучения и добычи данных разрабатывают и внедряют алгоритмы, позволяющие автоматически выявлять закономерности в сложных массивах данных. Они используют статистический анализ, прогнозное моделирование и методы машинного обучения для создания и совершенствования прогнозных моделей. Они занимаются очисткой, управлением и интерпретацией больших массивов данных, преобразуя исходные данные в понятные структуры. Они также разрабатывают и внедряют системы, которые учатся на основе данных и принимают решения или прогнозы. Они постоянно тестируют, отлаживают и совершенствуют модели для повышения точности и эффективности. Они часто сотрудничают с учеными, изучающими данные, и другими заинтересованными сторонами, чтобы понять потребности в данных и предложить комплексные решения.