Разработчики MapReduce проектируют и реализуют алгоритмы, использующие модель программирования MapReduce для обработки данных. Они работают с большими массивами данных, создавая эффективные методы распределения, обработки и анализа данных в распределенной сети. Это включает в себя написание функций map и reduce, обеспечение корректности данных и оптимизацию производительности. Они также занимаются вопросами отказоустойчивости и восстановления, часто работают с другими технологиями, такими как Hadoop, Hive, Pig или Spark. Они должны понимать архитектуру системы и поток данных и часто сотрудничают с аналитиками данных и учеными, чтобы понять потребности в данных и обеспечить точность и значимость результатов.