Разработчики алгоритмов поиска на деревьях Монте-Карло (MCTS) проектируют и реализуют алгоритмы, используемые в задачах принятия решений, в частности, в таких областях искусственного интеллекта, как игровой и робототехнический. С помощью MCTS они исследуют возможные исходы в заданном пространстве поиска. Работа разработчика заключается в моделировании случайных последовательностей действий, оценке их результатов и использовании этих оценок для принятия обоснованных решений о будущих последовательностях действий. Они также занимаются оптимизацией алгоритмов для повышения эффективности и результативности процесса поиска и часто используют методы машинного обучения для расширения возможностей алгоритма по принятию решений. Кроме того, они могут тестировать и отлаживать эти алгоритмы для обеспечения их правильного функционирования.