← В ленту
Middle
Регистрация: 05.04.2023

Mikhail Sinitsyn

Специализация: Data Analyst|Engineer
Data Analyst/Engineer with 3 years demonstrated experience of working in the banking industry. A proactive, ambitious, and outgoing self-starter with strong analytical and communication skills. I am passionate about making data-driven decisions and creating/implementing ETL processes. Successful in building healthy and positive communications with the team and management. Role: Data Analyst | Data Engineer Data warehousing: SQL, Hive, PySpark, HDFS, Hadoop, PL/SQL Developer, PostgreSQL, parquet/JSON/CSV, Spark YARN, ETL, Grafana Orchestration: Airflow, CTL Programming Languages: Bash scripting, Python(Pandas,Numpy,Scrapy,Requests, BS4) BI Tools/Visualization: Tableau, PowerBI Methodologies: Agile, JIRA, BitBucket, Git CI/CD: Jenkins Domain Expertise: Banking and Finance Languages: English - Professional working proficiency/upper intermediate/B2, Russian -native Preferred type of employment: full time, full remote Reach out: tg: @mvsinitsyn wa: +79772656926 GitHub: https://github.com/OttoKoster mail: yamahafg720@gmail.com
SQL Database Modeling ETL Python PL/SQL
Data Analyst/Engineer with 3 years demonstrated experience of working in the banking industry. A proactive, ambitious, and outgoing self-starter with strong analytical and communication skills. I am passionate about making data-driven decisions and creating/implementing ETL processes. Successful in building healthy and positive communications with the team and management. Role: Data Analyst | Data Engineer Data warehousing: SQL, Hive, PySpark, HDFS, Hadoop, PL/SQL Developer, PostgreSQL, parquet/JSON/CSV, Spark YARN, ETL, Grafana Orchestration: Airflow, CTL Programming Languages: Bash scripting, Python(Pandas,Numpy,Scrapy,Requests, BS4) BI Tools/Visualization: Tableau, PowerBI Methodologies: Agile, JIRA, BitBucket, Git CI/CD: Jenkins Domain Expertise: Banking and Finance Languages: English - Professional working proficiency/upper intermediate/B2, Russian -native Preferred type of employment: full time, full remote Reach out: tg: @mvsinitsyn wa: +79772656926 GitHub: https://github.com/OttoKoster mail: yamahafg720@gmail.com
SQL Database Modeling ETL Python PL/SQL

Портфолио

Сбербанк, отдел рисков

● Протестировал 7+ потоков данных в тестовой среде и привел их в prod кластер. ● Выполнил более 10 регрессионных тестов в PySpark и Hive с миллиардом+ строк, что позволило перенести их на другую платформу и сохранить стабильность и качество хранения.

Дом.рф

● Создал и автоматизировал 9 ежемесячных кампаний для клиентского сегмента Premium в PL/SQL Developer, что сократило количество необработанных наборов клиентов на 20%. ● Отправлено более 150 сообщений через смс/электронную почту/колл-центр, что в моменте увеличило заявки на 10%. ● Создал 10+ наборов данных для специалистов по машинному обучению, которые использовали их для прогнозирования убытков в сегменте депозитных карт. ● Созданы дашборды для отделов продаж/маркетинга. Вел активность "пригласи друга", что дало стабильный приток 100 новых клиентов в неделю.

Сбербанк, отдел рисков

● Встроенная сквозная аналитика для таблиц с более чем 6 миллиардами строк, которая помогла компании сократить потери клиентов на 30% (почти 30 миллионов идентификаторов) в одном из самых важных потоков данных в Datamart с личными данными. ● Сделано более 15 тестов качества данных, которые позволили делать быстрые исправления.

Скиллы

Python (Pandas, Numpy, Scrapy, Requests, BS4)
Bash scripting
SQL
PowerBI
Tableau
HDFS
Hadoop
PL/SQL Developer
PostgreSQL
Parquet/JSON/CSV
Spark YARN
ETL
Grafana
Hive
PySpark
Jenkins
Banking and Finance
Airflow
CTL
Agile
JIRA
BitBucket
Git

Опыт работы

Аналитик данных/Инженер
07.2021 - 09.2022 |NDA
Datamart, PySpark, Hive, PL/SQL
- Встроенная сквозная аналитика для таблиц с более чем 6 миллиардами строк, которая помогла компании сократить потери клиентов на 30% (почти 30 миллионов идентификаторов) в одном из самых важных потоков данных в Datamart с личными данными. - Сделано более 15 тестов качества данных, которые позволили делать быстрые исправления. - Тестирование 7+ потоков данных в тестовой среде, приведение их в prod кластер. - Выполнение более 10 регрессионных тестов в PySpark и Hive с миллиардом+ строк, что позволило перенести их на другую платформу и сохранить стабильность и качество хранения.
Аналитик данных
03.2020 - 06.2021 |Дом.рф, отдел CRM и маркетинга
PL/SQL Developer
- Создание и автоматизация 9 ежемесячных кампаний для клиентского сегмента Premium в PL/SQL Developer, что сократило количество необработанных наборов клиентов на 20%. - Отправление более 150 сообщений через смс/электронную почту/колл-центр, что в моменте увеличило заявки на 10%. - Создание 10+ наборов данных для специалистов по машинному обучению, которые использовали их для прогнозирования убытков в сегменте депозитных карт. - Создание дашборды для отделов продаж/маркетинга. Введение активности "пригласи друга", что дало стабильный приток 100 новых клиентов в неделю.

Образование

Бизнес-информатика (Бакалавр)
2018 - 2023
Финансовый университет при правительстве Российской Федерации

Языки

РусскийРоднойАнглийскийВыше среднего
SQLDatabase ModelingETLPythonPL/SQL