Сбербанк, отдел рисков

● Протестировал 7+ потоков данных в тестовой среде и привел их в prod кластер. ● Выполнил более 10 регрессионных тестов в PySpark и Hive с миллиардом+ строк, что позволило перенести их на другую платформу и сохранить стабильность и качество хранения.

Дом.рф

● Создал и автоматизировал 9 ежемесячных кампаний для клиентского сегмента Premium в PL/SQL Developer, что сократило количество необработанных наборов клиентов на 20%. ● Отправлено более 150 сообщений через смс/электронную почту/колл-центр, что в моменте увеличило заявки на 10%. ● Создал 10+ наборов данных для специалистов по машинному обучению, которые использовали их для прогнозирования убытков в сегменте депозитных карт. ● Созданы дашборды для отделов продаж/маркетинга. Вел активность "пригласи друга", что дало стабильный приток 100 новых клиентов в неделю.

Сбербанк, отдел рисков

● Встроенная сквозная аналитика для таблиц с более чем 6 миллиардами строк, которая помогла компании сократить потери клиентов на 30% (почти 30 миллионов идентификаторов) в одном из самых важных потоков данных в Datamart с личными данными. ● Сделано более 15 тестов качества данных, которые позволили делать быстрые исправления.