← В ленту
Регистрация: 03.05.2023

Илья Стародубцев

Специализация: Computer Vision Engineer

Портфолио

ИММ УрО РАН

Linux, C++, C, Qt, Компьютерное зрение, Обработка изображений, OpenCV, Прикладная математика, Разработка под AR и VR.

ИММ УрО РАН

- Исследования в области виртуальной и расширенной реальности, роевого управления роботов, технического зрения и SLAM, мат. моделирования течения вязкой жидкости, системы научной и онлайн визуализации. Проекты: 1. Обработка снимков позвоночника. Решалась задача обработки КТ/МРТ снимков для сегментации поврежденных позвонков и выделения поверхностей примыкания межпозвоночных дисков для последующей 3д печати индивидуальных позвоночных имплантов. 2. Оптический SLAM с корректировкой результатов на основе внешних датчиков. Академическая исследовательская задача. Целью исследования было повышение точности позиционирования и уменьшения ошибки при отсутствии close-loop циклов за счет взвешенной комбинации оптического SLAM и комплекса из акселерометров и гироскопов. 3. Виртуальная Рука. Разработка Touch-less естественного интерфейса управления ангиографической трубкой для хирурга в стерильной зоне операционной, основанного на жестах. Результат основан на диссертационных результатах.

ИММ УрО РАН

Управление проектами, Управление разработкой, Информационные технологии, Управление людьми, Разработка ТЗ Проекты: 1. Сегментация крыш зданий. Решалась задача сегментации крыш зданий на основе плотного облака точек. В задаче производилось выделение Цифровой Модели Рельефа (ЦМР) из Цифровой Модели Местности (ЦММ) на основе прогрессивного морфологического преобразования. Результирующие облака точек сегментировались и кластиризовались на точки крыш и растительности на основе стахостической модели кроны дерева. 2. Сегментация автотрафика. Решалась задача анализа автотрафика, заезжающего на объект и проезжающего мимо него. Был предложен метод устойчивого захвата объекта в условиях плохого или контрового освещения, отсечения засветки от фар и отражения от дорожного покрытия. 3. Выделение паттернов движения младенцев. В задаче производится выделение общих паттернов движения младенцев для оценки развития первых годов жизни по методике Прехтла. В методике рассматриваются усредненные движения, их симметричность, резкость, ритмичность. Для решения был предложен метод анализа количества движения с помощью плавающих по времени накопительных буферов и последующем анализе этих буферов на основе гармонического анализа. 4. Симулятор сборки БОР-60. Проект по разработке виртуальной среды по сборке БОР-60 и ионных мишеней для обучения и контроля экспериментального производства. Проект разрабатывался по заказу Росатом при участии Института реакторных материалов (ИРМ Росатом). Роль: руководитель. 5. Воздушный страж Задача проекта: перехват дрона нарушителя охраняемого воздушного пространства. Задачи: + детекция дрона нарушителя методами технического зрения, + классификация степени угрозы дрона нарушителя, + управление дроном перехватчиком на основе наблюдаемой сцены, задача преследования, + разработка симуляционной среды для отладки, + выполнение неразрушающей атаки. Роль: технический, научный руководитель.

Скиллы

AirSim
LabView
Linux
Lua
NiVision
OpenCV
Point Cloud Lib (PCL)
Python
ROS
SPlisHSPlasH
Unreal Engine
Visualisation Unity
Windows
С#
С/С++

Опыт работы

Старший научный сотрудник
2021 - 2021 |ФГБУН Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН
.
Заведующий сектором компьютерной визуализации
с 2020 - По настоящий момент |ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
Управление проектами, Управление разработкой, Информационные технологии, Управление людьми, Разработка ТЗ
Проекты: 1. Сегментация крыш зданий. Решалась задача сегментации крыш зданий на основе плотного облака точек. В задаче производилось выделение Цифровой Модели Рельефа (ЦМР) из Цифровой Модели Местности (ЦММ) на основе прогрессивного морфологического преобразования. Результирующие облака точек сегментировались и кластиризовались на точки крыш и растительности на основе стахостической модели кроны дерева. 2. Сегментация автотрафика. Решалась задача анализа автотрафика, заезжающего на объект и проезжающего мимо него. Был предложен метод устойчивого захвата объекта в условиях плохого или контрового освещения, отсечения засветки от фар и отражения от дорожного покрытия. 3. Выделение паттернов движения младенцев. В задаче производится выделение общих паттернов движения младенцев для оценки развития первых годов жизни по методике Прехтла. В методике рассматриваются усредненные движения, их симметричность, резкость, ритмичность. Для решения был предложен метод анализа количества движения с помощью плавающих по времени накопительных буферов и последующем анализе этих буферов на основе гармонического анализа. 4. Симулятор сборки БОР-60. Проект по разработке виртуальной среды по сборке БОР-60 и ионных мишеней для обучения и контроля экспериментального производства. Проект разрабатывался по заказу Росатом при участии Института реакторных материалов (ИРМ Росатом). Роль: руководитель. 5. Воздушный страж Задача проекта: перехват дрона нарушителя охраняемого воздушного пространства. Задачи: + детекция дрона нарушителя методами технического зрения, + классификация степени угрозы дрона нарушителя, + управление дроном перехватчиком на основе наблюдаемой сцены, задача преследования, + разработка симуляционной среды для отладки, + выполнение неразрушающей атаки. Роль: технический, научный руководитель.
Инженер-программист 3 категории
2019 - 2022 |АО ОКЕНИТ
.
Старший научный сотрудник / Сектор компьютерной визуализации, отдел системного обеспечения
2017 - 2020 |ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
Linux, C++, C, Qt, Компьютерное зрение, Обработка изображений, OpenCV, Прикладная математика, Разработка под AR и VR
- Исследования в области виртуальной и расширенной реальности, роевого управления роботов, технического зрения и SLAM, мат.моделирования течения вязкой жидкости, системы научной и онлайн визуализации. Проекты: 1. Обработка снимков позвоночника. Решалась задача обработки КТ/МРТ снимков для сегментации поврежденных позвонков и выделения поверхностей примыкания межпозвоночных дисков для последующей 3д печати индивидуальных позвоночных имплантов. 2. Оптический SLAM с корректировкой результатов на основе внешних датчиков. Академическая исследовательская задача. Целью исследования было повышение точности позиционирования и уменьшения ошибки при отсутствии close-loop циклов за счет взвешенной комбинации оптического SLAM и комплекса из акселерометров и гироскопов. 3. Виртуальная Рука. Разработка Touch-less естественного интерфейса управления ангиографической трубкой для хирурга в стерильной зоне операционной, основанного на жестах. Результат основан на диссертационных результатах.
Доцент кафедры / Интеллектуальные информационные технологии
с 2015 - По настоящий момент |ФГАОУ ВПО Уральский федеральный университет
.
Ведущий программист
2014 - 2017 |ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
.
- Исcледования в области естественных человеко-машинных интерфейсов.

Образование

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (Аспирантура)
2010 - 2014
Уральский Федеральный университет им. Ельцина
Прикладная математика (Магистр)
2008 - 2010
Уральский Федеральный университет им. Ельцина
Прикладная математика (Бакалавр)
2004 - 2008
Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН

Языки

АнглийскийСредний