● Разработала с нуля масштабируемую систему поиска в реальном времени, впоследствии расширенную до RAG-пайплайна, что существенно повысило надёжность и качество поиска для пользователей. ● Спроектировала и внедрила защиту от prompt injection и других атак, усилив безопасность LLM функциональности и доверие пользователей. ● Руководила стратегией внедрения больших языковых моделей (LLM) в пользовательские сценарии, обеспечив их точность, скорость и надёжность. ● Участвовала в разработке и внедрении этического ИИ-процесса, оказав влияние на принятие стратегических решений в компании. ● Организовывала внутренние knowledge-sharing сессии по ML/AI, повысив осведомлённость кросс-функциональных команд и качество взаимодействия с ними. ● Провела глубокий анализ работы рекомендательной системы: визуализировала выдачу personalized content и выявила слабые зоны, где рекомендации не соответствуют ожиданиям пользователей. Это позволило сфокусироваться на критических аспектах основной функциональности платформы и стало отправной точкой для последующих улучшений. ● Разработала масштабируемую архитектуру хранения и извлечения данных, обеспечив быструю работу при росте пользовательской базы. ● Создала и развернула облачные ML-сервисы на AWS (Lambda, SageMaker, API Gateway, OpenSearch), а также реализовала инфраструктуру через AWS CDK для стандартизации развёртывания. ● Настроила надёжную систему тестирования, мониторинга и логирования, обеспечив стабильность и отслеживаемость улучшений. ● Провела нагрузочное тестирование и оптимизацию, гарантируя стабильную работу сервисов под высоким трафиком. ● Представляла команду на кросс-функциональных встречах с продуктовой и командой implementation, собирая обратную связь и формируя стратегии интеграции ИИ-решений.

● Разработала NLP-пайплайны для автоматического извлечения информации из неструктурированных данных, превратив их в структурированные инсайты. ● Построила модели интеллектуальной генерации вопросов на основе трансформеров, извлечения ключевых слов и лингвистического анализа. ● Оптимизировала пайплайны обработки текста для работы с PDF-документами, транскриптами и структурированными источниками. ● Обеспечила модульность и эффективность кода, упростив интеграцию ML-моделей в продукционные системы.