← В ленту
Регистрация: 08.12.2023

Артём Владимиров

Специализация: Computer Vision Engineer

Портфолио

SberAutoTech

Разработка ПО для беспилотного транспорта на основе нейронных сетей.

Parallels

Исследования в области Noise reduction.

Machine Intelligence Laboratory

- Опыт проектного управления, Scrum и Agile, составление ТЗ, SoW, Proposals, Roadmaps. - Проведение технических собеседований, менторство стажёров. - Владение языками программирования: С/С++, Python, Java. - Знание ML-фреймворков PyTorch, TensorFlow, Keras, основных и продвинутых архитектур нейронных сетей и подходов машинного обучения. - Уверенная работа с Git, JIRA, Notion, Miro, ОС Linux, OC Windows, MS Office. - Опыт работы с утилитами ssh, Docker, sklearn, tensorboard, sacred, omniboard, wandB, YAML, cuda. - Применение на практике методов квантизации, дистилляции, мультитаск обучения, интерпретации attention maps, анализа Фурье, supervised, semi-supervised, unsupervised и reinforcement обучения, работа с шумными данными, аугментация данных, обучение GANs.

Скиллы

C++
Computer Vision
Git
Linux
OpenCV
Python
PyTorch
TensorFlow

Опыт работы

Ведущий Разработчик
с 10.2022 - По настоящий момент |SberAutoTech
Git, Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Cuda, OpenCV, Компьютерное зрение
Разработка ПО для беспилотного транспорта на основе нейронных сетей.
Data Scientist
01.2020 - 06.2022 |Machine Intelligence Laboratory
С/С++, Python, Java
- Опыт проектного управления, Scrum и Agile, составление ТЗ, SoW, Proposals, Roadmaps. - Проведение технических собеседований, менторство стажёров. - Владение языками программирования: С/С++, Python, Java. - Знание ML-фреймворков PyTorch, TensorFlow, Keras, основных и продвинутых архитектур нейронных сетей и подходов машинного обучения. - Уверенная работа с Git, JIRA, Notion, Miro, ОС Linux, OC Windows, MS Office. - Опыт работы с утилитами ssh, Docker, sklearn, tensorboard, sacred, omniboard, wandB, YAML, cuda. - Применение на практике методов квантизации, дистилляции, мультитаск обучения, интерпретации attention maps, анализа Фурье, supervised, semi-supervised, unsupervised и reinforcement обучения, работа с шумными данными, аугментация данных, обучение GANs.
Младший научный сотрудник
09.2018 - 05.2019 |Parallels
.
Исследования в области Noise recognition.

Образование

Радиотехника и кибернетика (Магистр)
2017 - 2023
Московский физико-технический институт

Языки

АнглийскийСредний