Валерий Гинак

Middle

Регистрация: 02.09.2022

Специализация: Аналитик данных / BI-аналитик

— Мой опыт в аналитике данных около 3-х лет. — Хорошо владею инструментами очистки и подготовки данных, анализа и визуализации, машинного обучения. Меня вдохновляет инновационность и постоянное развитие данной сферы, так как за data driven подходом будущее. — Планирую развиваться в науке о данных, моей целью на ближайшее время является - начать использовать свои знания в решении сложных задач по аналитике. — Свободно владею разговорным английским языком и профессиональной лексикой. Умею читать техническую документацию и работать в команде. Навыки: — Анализ данных с помощью Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn). — Опыт построения дашбордов во всех основных BI приложениях (PowerBI, Tableau, Qlik Sense). — Продвинутый уровень Excel и Google-таблиц. — Знание SQL на уровне написания cредних запросов. — Опыт написания аналитических материалов. — Очистка данных с помощью Python и Trifacta Wrangler. — Архитектура решений в Amazon Web Services. — Знание математической статистики и теории вероятностей.

Python pandas Python Numpy Excel SQL Seaborn Plotly Amazon Web Services Matplotlib scikit-learn Tableau Power BI

Портфолио

Анализ данных игроков PUBG для выявления стратегий коллаборации

● Выполнил раздел по оценке результативности рискового поведения (используя библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn).

Газпромнефть-Автоматизация

● Описательный анализ геологических данных в Блоке разведки и добычи. ● Сбор требований по развитию систем хранения и обработки геологических данных. ● Проверка качества ведения каталога данных другими аналитиками данных. ● Внедрение инструмента self-service BI на основе Qlik Sense. Достижения и результаты: ● Описал данные 6 производственных доменов и 2 информационных систем, в рамках ведения каталога данных компании. ● Создал дашборд проверки качества работы аналитиков данных в Qlik Sense. ● Успешная апробация инструмента self-service BI на реальном кейсе.

Газпром межрегионгаз

● Анализ уровня газификации регионов присутствия компании. ● Информационная поддержка руководства компании справками и презентациями о газификации. ● Формирование отчетов о завершенной и плановой газификации. Достижения и результаты: ● Ежемесячно обновлял справки о газификации по 67 регионам России. ● Подготовил более 20 презентаций ко встречам руководства компании с главами субъектов РФ. ● Подготовил отчет в Минэнерго о газификации 67 регионов России в период 2021-2025 гг.

Скиллы

Python

Excel

SQL

Pandas

Numpy

Scikit-learn

Matplotlib

Plotly

Seaborn

PowerBI

Tableau

Qlik Sense

Trifacta Wrangler

Amazon Web Services

Опыт работы

Аналитик данных

03.2021 - 02.2022 |Газпромнефть-Автоматизация

Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PowerBI

Ведущий специалист по визуализации данных

10.2020 - 03.2021 |Газпром межрегионгаз

Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PowerBI

Аналитик

07.2018 - 10.2018 |JLL Russia & CIS

Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PowerBI

● Анализ рынка коммерческой недвижимости Санкт-Петербурга. ● Формирование аналитических отчетов для внутреннего и внешнего пользования. Достижения и результаты: ● Составил три коммерческих аналитических отчета. ● В составе команды из трех аналитиков составил отчеты по рынкам ритейла и офисной недвижимости. ● Сформировал базу данных жилой коммерческой недвижимости в Санкт-Петербурге. ● Составил 11 отчетов о главных торговых коридорах уличного ритейла Санкт-Петербурга, а также создал их интерактивные версии при помощи PowerBI.

Образование

Master of Science in Business Analytics (Магистр)

2019 - 2020

ESADE Business School

Менеджмент (Бакалавр)

2015 - 2019

Высшая школа менеджмента СПБГУ

Языки

АнглийскийСвободно владею