Educational Musical App with AI

Разработан и внедрен модуль, способный с высокой точностью определять тон мелодии, звука и голоса, с требованием к устойчивостью к фоновому звуку, например, сторонним голосам, шуму улицы и т.п.

Secure speech recognition for multispeaker meetings and records

Разработка AI модели для записей с большим количеством участников (от 6 до 20 человек). ● Подготовка модели к безопасному способу интеграции и деплоя на стороне заказчика - способ интеграции и поддерживает различные сертификаты безопасности для sensitive data, включая FedRAMP и HIPAA. Способ позволяет разворачивать модель внутри инфраструктуры заказчика, оставляя данные внутри контура его инфраструктуры, при этом позволяет удаленно обновлять модель, поддерживая ее актуальность. ● Модель была внедрена для различных юзкейсов, включая: - обработку записей in person бизнес встреч, - обработку внутренней базы знаний производственной компании, - обработку и разбивку по ролям медиа компаниями, работающими с локализацией кино и сериалов до перед их релизом.

Secure and fast language detection

Разработка AI модели, способной с высокой точностью определять языка собеседника по 2-3 словам. ● Проект был внедрен для компании, предоставляющей услуги call-центрам для госпиталей на рынке US, чтобы убрать исключить в процессе экстренного звонка запрос у пациента языка, на котором он разговаривает. ● Система распознавания была так же оптимизирована для вычислений на GPU, что позволило 2 GPU Nvidia T4 обрабатывать более 30 тыс звонков ежедневно.