← В ленту
Регистрация: 14.11.2024

KanjuTech Limited

Специализация: AI / ML / Python
— Мы дип тех стартап, разрабатываем энергоэффективным и адаптивным brain-inspired physical AI. — Основная команда - бывшие научные сотрудники в области AI с совместным опытом работы около 10 лет. — Как команда с глубокой технической экспертизой мы так же оказываем услуги компаниям и различным заказчикам в проектах, где есть запрос на процессинг аудио и речи: - speech recognition (real-time и для записей). - diarization (speaker detection and labeling) - для этой задачи мы применяем наш авторский tech stack, что позволяет распознавать спикеров для собраний с большим количеством участников в 2-3 раза лучше, чем доступные решения (CER for 6+ speakers 2.1%). - speech translation.
— Мы дип тех стартап, разрабатываем энергоэффективным и адаптивным brain-inspired physical AI. — Основная команда - бывшие научные сотрудники в области AI с совместным опытом работы около 10 лет. — Как команда с глубокой технической экспертизой мы так же оказываем услуги компаниям и различным заказчикам в проектах, где есть запрос на процессинг аудио и речи: - speech recognition (real-time и для записей). - diarization (speaker detection and labeling) - для этой задачи мы применяем наш авторский tech stack, что позволяет распознавать спикеров для собраний с большим количеством участников в 2-3 раза лучше, чем доступные решения (CER for 6+ speakers 2.1%). - speech translation.

Портфолио

Educational Musical App with AI

Разработан и внедрен модуль, способный с высокой точностью определять тон мелодии, звука и голоса, с требованием к устойчивостью к фоновому звуку, например, сторонним голосам, шуму улицы и т.п.

Secure speech recognition for multispeaker meetings and records

Разработка AI модели для записей с большим количеством участников (от 6 до 20 человек). ● Подготовка модели к безопасному способу интеграции и деплоя на стороне заказчика - способ интеграции и поддерживает различные сертификаты безопасности для sensitive data, включая FedRAMP и HIPAA. Способ позволяет разворачивать модель внутри инфраструктуры заказчика, оставляя данные внутри контура его инфраструктуры, при этом позволяет удаленно обновлять модель, поддерживая ее актуальность. ● Модель была внедрена для различных юзкейсов, включая: - обработку записей in person бизнес встреч, - обработку внутренней базы знаний производственной компании, - обработку и разбивку по ролям медиа компаниями, работающими с локализацией кино и сериалов до перед их релизом.

Secure and fast language detection

Разработка AI модели, способной с высокой точностью определять языка собеседника по 2-3 словам. ● Проект был внедрен для компании, предоставляющей услуги call-центрам для госпиталей на рынке US, чтобы убрать исключить в процессе экстренного звонка запрос у пациента языка, на котором он разговаривает. ● Система распознавания была так же оптимизирована для вычислений на GPU, что позволило 2 GPU Nvidia T4 обрабатывать более 30 тыс звонков ежедневно.