Разработчики Keras проектируют, создают и внедряют модели машинного обучения с помощью библиотеки Keras Python. Они используют удобную и модульную архитектуру Keras для быстрого создания прототипов и реализации алгоритмов глубокого обучения. В их задачи входит предварительная обработка данных, определение архитектуры модели, настройка процесса обучения и тренировка моделей. Они также оптимизируют модели для повышения производительности и точности. Их роль заключается в оценке эффективности моделей с помощью соответствующих метрик и средств визуализации. Кроме того, они сотрудничают с учеными, изучающими данные, и инженерами для интеграции моделей в более крупные системы и приложения. Они постоянно следят за последними достижениями в области ИИ и машинного обучения.