Разработчики анализа латентных классов используют статистические методы для выявления ненаблюдаемых групп или "латентных классов" в рамках более крупной популяции. Они работают с данными, которые не поддаются непосредственному наблюдению, но могут быть выведены на основе других наблюдаемых переменных. В их задачи входит разработка алгоритмов, написание кода и создание моделей для проведения такого анализа. Они работают с большими массивами данных, часто используя машинное обучение и искусственный интеллект для выявления закономерностей и взаимосвязей. Их работа помогает принимать решения в различных областях, от маркетинга до здравоохранения, позволяя получить представление о скрытых подгруппах, которые могут демонстрировать различные модели поведения, предпочтения или характеристики.