Разработчики в области машинного обучения (ML) проектируют и разрабатывают системы машинного обучения, проводят тесты и эксперименты в области машинного обучения, внедряют соответствующие алгоритмы ML. Они работают над улучшением существующих алгоритмов, пониманием закономерностей данных и масштабированием прогностических моделей для производства. Их работа включает в себя понимание требований проекта, перевод проблем в решения, основанные на AI/ML, и поддержку моделей в течение длительного времени. Они также сотрудничают с учеными, изучающими данные, для создания продуктов данных и запуска программного обеспечения машинного обучения в производство. Они используют такие языки программирования, как Python, R, Java, и такие фреймворки, как TensorFlow или PyTorch. Им также необходимы хорошие знания статистики и алгоритмов.