Разработчики в области машинного обучения (ML) проектируют, разрабатывают и внедряют модели машинного обучения для решения бизнес-задач. Они собирают, очищают и предварительно обрабатывают данные, выбирают подходящие алгоритмы машинного обучения, обучают и настраивают модели, а также анализируют результаты на предмет их проницательности и точности. Они также обеспечивают масштабируемость и эффективность моделей. Кроме того, они сотрудничают с учеными, инженерами и заинтересованными сторонами, чтобы понять цели проекта, определить системные требования и интегрировать решения в общую инфраструктуру. Непрерывное изучение новых технологий, инструментов и практик ML является обязательным условием их работы. Кроме того, они должны соблюдать этические нормы, касающиеся конфиденциальности данных и предвзятости.