Профессиональный профиль: Инженер по тестированию с сильной технической базой в backend, инфраструктуре и нагрузочном тестировании. Фокус: ● Стабильность систем. ● Производительность. ● Поиски узких мест и оптимизация. ● Контроль качества на всех этапах CI/CD. ● Автоматизация рутинных процессов. ● Инженерное мышление. Ручное тестирование / QA: Инструменты QA: ● Pytest, Requests, Selenium, Webdriver. ● DevTools, Fiddler, Charles. ● Postman, Swagger / OpenAPI. ● GitLab / Jenkins (CI/CD). ● Jira, Confluence. ● PostgreSQL, MySQL, MongoDB (JOIN, индексы, анализ запросов). Функциональный опыт: ● Тестирование web-приложений, API и backend-сервисов. ● Интеграционное и регрессионное тестирование. ● REST API / контрактное тестирование. ● Проверка бизнес-логики и edge-кейсов. ● Работа с feature flags. ● Тестирование миграций БД. Управление качеством: ● Контроль дефектной плотности. ● Анализ причин дефектов (root cause analysis). ● Ведение QA-метрик. ● Выстраивание QA-процессов с нуля. ● Review тестовой документации команды. Документация: ● Тест-планы. ● Чек-листы. ● Тест-кейсы. ● Регрессионные матрицы. ● Отчёты о качестве релиза. QA в процессе: ● Активное участие в grooming. ● Планирование спринтов. ● Review требований. ● Участие в Agile / Scrum. Нагрузочное тестирование / Performance: Инструменты: ● JMeter. ● ApacheBench. ● Yandex.Tank. ● Locust. Проектирование нагрузки: ● User behavior modelling. ● Построение RPS-моделей. ● Growth-модели. ● Peak и Black Friday сценарии. ● Проверки SLA / SLO / SLI. Типы нагрузок: ● Load. ● Stress. ● Spike. ● Soak. ● Fault injection. Аналитика: ● Анализ latency percentile (P95 / P99). ● Анализ saturation / throughput. ● Определение bottleneck'ов. ● Корреляция метрик и логов. Оптимизация NGINX: ● Тюнинг worker'ов и event model. ● Оптимизация буферов и таймаутов. ● HTTP/2 и TLS оптимизации. ● Кэширование и rate-limit. ● Защита от Slowloris / flood атак. Фактические результаты: ● +35–50% пропускная способность. ● -30–40% latency. ● -60–70% 5xx. Observability: ● Grafana. ● Kibana. ● Overloud. ● Distributed tracing. ● Формирование golden signals. Результаты: ● MTTR -50–60%. ● Prod-инциденты -70%. ● Анализ деградаций ускорен x2. Автоматизация / SDET: ● Построение автотестов API. ● Smoke + regression пайплайны. ● Интеграция тестов в CI/CD. ● Параллельные прогоны. ● Генерация тестовых данных. ● Репорты и алертинг по автотестам. Инфраструктура / DevOps-ориентированность: ● Linux (prod-level). ● Docker / Docker Compose. ● CI/CD пайплайны. ● NGINX / reverse proxy. ● Networking (DNS, TLS, load balancing). ● Логирование и мониторинг. ● Стенд изолированных окружений. Аналитика и архитектура: ● Анализ микросервисной архитектуры. ● Выявление SPOF. ● Проверка отказоустойчивости. ● Анализ деградаций. ● Архитектурная экспертиза API. Дополнительно: ● Ведение технической документации. ● Взаимодействие с DevOps / Backend / Product. ● Менторинг. ● Защита качества на уровне команды и продукта. Инфраструктурная экосистема: ● Полная локальная реплика production. ● Свой дата-центр. ● Network / QA / DevOps стек развёрнут локально. ● Поддержка тестовых стендов.

Профессиональный профиль: Инженер по тестированию с фокусом на API, микросервисную архитектуру и проверку бизнес-логики на уровне данных. Основной упор — точность проверки, глубина диагностики и предотвращение дефектов до продакшена. Экспертиза: ● API и backend верификации. ● Тестирование данных. ● Контроль релизов. ● Инженерный подход к качеству. ● Интеграция QA в Scrum-процессы. QA / Ручное тестирование: API тестирование: ● Ручное тестирование REST API (Postman, Swagger). ● Проверка: - HTTP-статусов. - JSON-схем. - Бизнес-логики. - Валидаций данных. - Целостности контрактов. Функциональное тестирование: ● Функциональное тестирование. ● Регрессионное тестирование. ● Smoke-тестирование. ● Интеграционное тестирование. ● Тестирование backend-модулей. Микросервисы: ● Работа в распределённой архитектуре. ● Проверка взаимодействия сервисов. ● Контроль data-flow. ● Тестирование изменений в отдельных сервисах. Работа с данными: ● PostgreSQL. ● MS SQL. ● MongoDB. ● Сверка данных API и БД. ● Проверка бизнес-данных. Отладка и диагностика: ● Kibana. ● Grafana Loki. ● DevTools. ● Анализ логов. ● Root cause analysis. Баг-менеджмент: ● Jira. ● Приоритизация. ● Контроль статусов. ● Полный цикл дефекта. ● Улучшение triage-процесса. Документация: ● Чек-листы. ● Тест-кейсы. ● QA-отчётность. ● Confluence. Agile: ● Scrum. ● Спринты. ● Grooming. ● Ретроспективы. ● QA-отчётность. Достижения: Улучшение QA-процессов: ● Внедрены шаблоны баг-репортов. ● Введены стандарты приоритезации. ● Сокращён дублирующийся поток дефектов. ● Ускорен triage багов. A/B тестирование: ● Разработаны чек-листы для A/B тестов. ● Скорость тестирования +25%. Качество релизов: ● -40% критических дефектов в релизах. ● Оптимизация регрессионных сценариев. ● Рост покрытия тестами. Технологический стэк: Observability: ● Kibana. ● Grafana. ● Loki. ● Prometheus (read-only). ● Jaeger (trace-view). Data: ● PostgreSQL. ● MS SQL. ● MongoDB. Dev / Ops: ● GitLab. ● Jenkins. ● Docker. ● Docker Compose. ● Linux CLI. CI: ● Pipelines. ● Artifacts. ● Logs. API / Debug tools: ● Postman. ● Newman. ● Insomnia. ● Curl. ● HTTPie. ● Swagger UI. Security / Debug: ● JWT decode. ● Header inspection. ● OAuth flow validation. ● SSL/TLS debug. ● Certificate chain analysis. Cтиль работы ● Чёткая коммуникация. ● Ориентация на результат. ● Внимание к деталям. ● Системное мышление. ● Ответственность за качество.