← В ленту ![]()
Senior
Регистрация: 22.09.2026
Алексей Рябиков
Специализация: Технический директор / CTO / Head of Engineering
— Hands-on CTO с 12+ годами в разработке. Проектирую и внедряю RAG-системы, AI-агентов и AI-native процессы разработки с human-in-the-loop, evaluation, observability и контролем качества. Формирую технологическую стратегию, проектирую архитектуру, выстраиваю delivery и масштабирую команды. С нуля сформировал кросс-функциональную команду из 14+ backend-, frontend-, QA- и DevOps-специалистов.
— Мой текущий профессиональный фокус - AI-трансформация разработки, эксплуатации и внутренних процессов. Нахожу процессы с высокой долей ручной работы, проектирую AI- и agentic-workflows, интегрирую LLM с внутренними системами и выстраиваю human-in-the-loop, проверку результатов, журналирование и оценку эффекта автоматизации.
— Внедряю AI-инструменты в анализ кодовой базы, подготовку спецификаций, декомпозицию, разработку, тестирование, code review и документацию. Работаю с LLM API, OpenAI API, RAG, n8n и MCP; использую LangGraph в экспериментальных прототипах stateful agent workflows с управлением состоянием, checkpoints, retries и human-in-the-loop.
В рамках прикладного AI-портфолио разрабатываю:
— Agentic Design-to-Delivery Pipeline: конвейер Trello/Telegram > n8n > AI-агент > получение требований и дизайна из Figma через MCP > генерация или изменение кода > Git > CI/CD > тестовый стенд с проверкой результата, журналированием выполнения и обновлением статуса задачи.
— Incident Intelligence RAG Assistant: систему поиска по истории production-инцидентов, postmortem, технической документации и Git-коммитам с ответами, основанными на источниках.
— Имею опыт запуска и масштабирования production-систем в AdTech, fintech/crypto и Telegram Mini Apps. Сформировал экосистему из 10+ систем и компонентов. Довёл доступность ключевых сервисов до 99,9%, сократил количество дефектов после релизов примерно на 85%, время подготовки релиза - с 45 до 15 минут, а количество конфликтных транзакций — более чем на 90%.
— Сохраняю техническую глубину: Python, Django, DRF, FastAPI, PHP, Go, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Linux, CI/CD и observability. Работаю на стыке бизнеса, продукта, команды и архитектуры; могу одновременно отвечать за технологическое направление и лично участвовать в создании критичных решений.
— Hands-on CTO с 12+ годами в разработке. Проектирую и внедряю RAG-системы, AI-агентов и AI-native процессы разработки с human-in-the-loop, evaluation, observability и контролем качества. Формирую технологическую стратегию, проектирую архитектуру, выстраиваю delivery и масштабирую команды. С нуля сформировал кросс-функциональную команду из 14+ backend-, frontend-, QA- и DevOps-специалистов.
— Мой текущий профессиональный фокус - AI-трансформация разработки, эксплуатации и внутренних процессов. Нахожу процессы с высокой долей ручной работы, проектирую AI- и agentic-workflows, интегрирую LLM с внутренними системами и выстраиваю human-in-the-loop, проверку результатов, журналирование и оценку эффекта автоматизации.
— Внедряю AI-инструменты в анализ кодовой базы, подготовку спецификаций, декомпозицию, разработку, тестирование, code review и документацию. Работаю с LLM API, OpenAI API, RAG, n8n и MCP; использую LangGraph в экспериментальных прототипах stateful agent workflows с управлением состоянием, checkpoints, retries и human-in-the-loop.
В рамках прикладного AI-портфолио разрабатываю:
— Agentic Design-to-Delivery Pipeline: конвейер Trello/Telegram > n8n > AI-агент > получение требований и дизайна из Figma через MCP > генерация или изменение кода > Git > CI/CD > тестовый стенд с проверкой результата, журналированием выполнения и обновлением статуса задачи.
— Incident Intelligence RAG Assistant: систему поиска по истории production-инцидентов, postmortem, технической документации и Git-коммитам с ответами, основанными на источниках.
— Имею опыт запуска и масштабирования production-систем в AdTech, fintech/crypto и Telegram Mini Apps. Сформировал экосистему из 10+ систем и компонентов. Довёл доступность ключевых сервисов до 99,9%, сократил количество дефектов после релизов примерно на 85%, время подготовки релиза - с 45 до 15 минут, а количество конфликтных транзакций — более чем на 90%.
— Сохраняю техническую глубину: Python, Django, DRF, FastAPI, PHP, Go, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Linux, CI/CD и observability. Работаю на стыке бизнеса, продукта, команды и архитектуры; могу одновременно отвечать за технологическое направление и лично участвовать в создании критичных решений.
Скиллы
Python
Django
FastAPI
Django REST Framework
PHP
Golang
REST API
PostgreSQL
MySQL
Redis
RabbitMQ
Kafka
Docker
Kubernetes
Linux
GitHub Actions
GitLab
CI/CD
Prometheus
Grafana
Elasticsearch
Google BigQuery
RAG
LangGraph
n8n
OpenAI API
Agile
Scrum
Микросервисная архитектура
Model Context Protocol
Опыт работы
Технический директор / CTO
с 09.2022 - По настоящий момент |Grow Media
Python, Django, DRF, FastAPI, PHP, Go, REST API, OpenAI API, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, Kafka, Docker, Docker Compose, Kubernetes, Linux, GitHub Actions, GitLab, Prometheus, Grafana, Blackbox Exporter, ELK, Google BigQuery, TRON, TON, n8n, RAG, LangGraph
Достижения:
● Сформировал технологическую стратегию, целевую архитектуру, инженерные стандарты и roadmap развития продуктовой платформы. Управлял переходом от монолитного решения к разделению системы по устойчивым доменным границам.
● С нуля сформировал и масштабировал кросс-функциональную инженерную команду с 1 до 14+ специалистов, включая backend-, frontend-разработчиков, QA и DevOps. Выстроил найм, онбординг, распределение ответственности, 1:1, performance review, систему грейдов и развитие сотрудников.
● Организовал полный цикл delivery: технологический бэклог, приоритизацию, декомпозицию и оценку задач, планирование, code review, тестирование, релизы, управление зависимостями, рисками и техническим долгом. Доля успешно завершённых спринтов достигла 97%.
● Запустил и развивал AdTech-платформу и экосистему из 10+ production-систем и компонентов: основную платформу и самостоятельные конфигурации на её базе, сервисы виртуальных карт, криптопроцессинг, пользовательское API, очередь обработки операций и контур observability.
● Руководил созданием высоконагруженной платформы криптопроцессинга с интеграциями блокчейна TRON, платёжных шлюзов и сервисов виртуальных карт. Отвечал за архитектуру, модели данных, очереди, внешние API, транзакционные потоки и эксплуатационную устойчивость.
● Перевёл критичные транзакционные операции на RabbitMQ с контролем идемпотентности и обработки ошибок. Количество конфликтных ситуаций сократилось более чем на 90%, а повторяющиеся race-condition-инциденты — с 1-3 в квартал до нуля.
● Автоматизировал сборку и поставку сервисов через GitHub Actions. Время подготовки релиза сократилось с 45 до 15 минут, количество ручных операций — на 65%. Многоэтапное тестирование и контроль регресса снизили количество post-release дефектов примерно на 85%.
● Организовал единый контур observability на базе Prometheus, Grafana, Blackbox Exporter и ELK. Доступность основных production-сервисов была доведена до 99,9%.
● Развиваю AI-native подход к инженерным процессам: применяю AI-инструменты для анализа кодовой базы, подготовки спецификаций, декомпозиции, разработки, тестирования, code review и документации. Результаты критичных изменений проходят ручную проверку и тесты.
● Сохраняю hands-on участие: проектирую архитектуру и API, провожу code review, разрабатываю backend-сервисы, Telegram- и торговых ботов на Python/Django/DRF/FastAPI, сопровождаю компоненты на PHP и Go и участвую в расследовании production-инцидентов.
Зона ответственности:
● Формирование технологической стратегии и roadmap в соответствии с целями бизнеса.
● Ответственность за архитектуру, масштабируемость, надёжность и эксплуатацию продуктовой платформы.
● Управление инженерной организацией: структура команды, найм, адаптация, развитие сотрудников и распределение ответственности.
● Управление delivery: технологический бэклог, приоритеты, сроки, зависимости, ресурсы и риски.
● Определение инженерных стандартов, контроль качества решений и управление техническим долгом.
● Развитие CI/CD, observability, тестирования и процессов сопровождения production-систем.
● Выбор технологий и подрядчиков, проведение технической оценки внешних решений.
● Коммуникация с бизнесом, продуктовыми и смежными командами на русском и английском языках.
● Развитие AI-трансформации инженерных процессов: поиск сценариев автоматизации, выбор инструментов, проектирование AI-workflows и организация проверки результатов.
● Hands-on участие в архитектуре, code review и разработке критичных backend-компонентов.
DevOps-инженер
03.2022 - 09.2022 |Grow Media
Python, Docker, Kubernetes, Docker Swarm, Nginx, Apache, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, CI/CD, GitHub Actions, Linux
● Подбирал и оптимизировал серверные конфигурации в Hetzner, Google Cloud и AWS по соотношению цена/производительность.
● Разворачивал и поддерживал блокчейн-ноды на Ubuntu/CentOS, в том числе с контейнеризацией через Docker.
● Автоматизировал рутинные задачи на Python.
● Настраивал CI/CD, мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Elasticsearch, алерты.
● Работал с Kubernetes, Docker Swarm, Nginx/Apache, firewall, cron/systemd.
SQL-разработчик
10.2020 - 01.2022 |JMART
SQL, Google BigQuery, PostgreSQL
● Разрабатывал и поддерживал SQL-запросы для интеграции данных с Google BigQuery.
● Оптимизировал производительность запросов, сократив время выполнения примерно на 15%.
● Участвовал в проектировании аналитической и продуктовой БД.
● Обеспечивал корректную и стабильную передачу данных между системами для маркетинговой аналитики и отчётности.
PHP-разработчик
07.2014 - 09.2020 |NDA
PHP, Bitrix, WordPress, REST API, Git, Linux
● Разрабатывал сайты и backend-функциональность на PHP, включая Bitrix и WordPress.
● Писал модули и компоненты, внедрял интеграции с внешними API.
● Разворачивал сайты на серверах, работал с Git и инфраструктурной частью.
● Интегрировал верстку и поддерживал рабочие e-commerce решения.
Образование
Экономика (Магистр)
По 2022
Государственный университет управления
Реклама и связи с общественностью (Магистр)
По 2016
Государственный университет управления
Языки
РусскийРоднойАнглийскийПродвинутый
