1. Проект «A/B-тестирование новой механики оплаты». ● Цель: тестирование эффективности внедрения новой механики оплаты услуг на сайте. ● В ходе проекта выполнила A/B-тестирование: проанализировала данные, рассчитала ключевые метрики (CR, ARPU, ARPPU) для контрольной и тестовой групп, сформулировала и проверила гипотезы для выявления статистически значимых различий между группами c помощью bootstrap и критерия хи-квадрат. ● Визуализировала результаты и сделала выводы о запуске новой механики оплаты. ● Дополнительно, подготовила SQL-запрос для выгрузки информации о пользователях с использованием JOIN и вложенных запросов. Cтек: Python (библиотеки Pandas, Numpy, Seaborn, Pingouin, SciPy.stats, Bootstrap, Matplotlib, chi2_contingency), SQL (JOIN, CTE). 2. Проект «Разработка дашборда для анализа финансовых показателей маркетплейса». ● Цель: создать дашборд для анализа ключевых финансовых метрик маркетплейса за декабрь 2023 года, что позволит оперативно отслеживать результаты и принимать обоснованные управленческие решения. ● В рамках проекта разработала Dashboard Canvas на основании собранных данных о пользователях и требований к визуализации информации. ● Провела анализ данных, осуществила их обработку и выбрала наиболее релевантные графики для представления информации. ● Затем, осуществила верстку дашборда, интегрировала необходимые фильтры, что сделало его интуитивно понятным и максимально удобным для пользователей. Cтек: DataLens (расчетные поля, графики, фильтрация).

● Провела 20+ аудиторских проверок, выявив нарушения и оптимизационные резервы на сумму свыше 600 млн ₽. ● Руководила аудиторскими проектами, координируя команду из 6 специалистов и обеспечивая выполнение сроков и бюджета. ● Внедрила автоматизированный анализ данных в Excel с использованием сложных формул (VLOOKUP, SUMIF), что повысило эффективность проверок и ускорило выявление рисков. ● Обучила более 15 аудиторов новым методам анализа данных и автоматизации в Excel, значительно повысив качество проверок. ● Совместно с командой разработала коммерческое предложение для клиента, что позволило увеличить стоимость нового контракта на 10% по сравнению с предыдущим.