Senior Data Scientist - Trading Analytics & ML Engineering

Оплата: По договоренности
Удаленно
Full-time
Part-time

Ключевые обязанности:

- Сотрудничать с бизнес-подразделениями для перевода требований в эффективные решения на основе машинного обучения для нашей торговой платформы.

- Улучшать существующие модели для повышения точности, эффективности и бизнес-метрик в нашей торговой экосистеме.

- Разрабатывать предсказательные алгоритмы, которые прогнозируют паттерны поведения пользователей, включая вероятность ухода, коэффициенты конверсии и расчеты пожизненной стоимости.

- Преобразовывать прототипы моделей в готовые к производству системы с надежными потоками данных от предварительной обработки до доставки предсказаний.

- Проводить комплексный исследовательский анализ данных о поведении клиентов с использованием Python 3.10+, SQL и PySpark 3.4+.

- Разрабатывать и внедрять автоматизированные инструменты для оптимизации всего жизненного цикла моделей машинного обучения от разработки до развертывания.

- Применять практики MLOps для обеспечения стабильного качества, мониторинга и надежного развертывания моделей машинного обучения.

- Переводить сложные аналитические результаты в четкие, практические рекомендации для нетехнических заинтересованных сторон и бизнес-команд.


Требуемые навыки:

- 1-3 года профессионального опыта в создании решений на основе машинного обучения с измеримым бизнес-эффектом.

- Сильные навыки программирования на Python и в экосистеме науки о данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost).

- Продвинутые навыки SQL для запросов, манипуляции и анализа больших финансовых наборов данных.

- Опыт работы с Git для контроля версий, совместной разработки и процессов обзора кода.

- Уровень английского языка не ниже Upper-intermediate как в письменной, так и в устной форме.

- Умение работать самостоятельно, поддерживая четкую коммуникацию в удаленной среде.

- Твердое понимание статистических методов и их практических приложений в предсказательном моделировании.

- Степень бакалавра или выше в области информатики, статистики, математики или смежной количественной области.