Один из проектов заключался в разработке и выводе в ПРОМ AI/ML-сервиса по комплексной аналитике обратной связи по одному из ключевых продуктов в Банке. ● Осуществление технической экспертизы и лидерства в области проектирования решений на основе GenAI в рамках деятельности RnD-команды для разработки операционной системы SberOS, в том числе курирование реализации научного подхода AIOS в рамках развертывания self-hosted SLM на пользовательских АРМах. ● Solo Vibe-кодинг ML/AI дашбордов и прототипирование сервиса на стеке Django/Streamlit (GigaChat API + LangChain/LangGraph + SciPy-экосистема) для анализа CX + human digital twin в рамках производственного процесса продукта SberOS с целью интеграции в AI-native инфраструктуру Банка. ● Координация внутренних и внешних корпоративных коммуникаций между различными подразделениями Сбера и внешними структурами в рамках деятельности RnD-команды. ● Участие в исследованиях рыночных тенденций по направлению агентности и автономности AI и конкурентных преимуществ инновационных технических решений в сфере LLM и LVLM разработки для повышения потребительской ценности продуктов Банка. ● Работа над улучшением user journey и создание эффективной roadmap для развития продуктов и сервисов на основе корпоративной операционной системы, работа с болями пользователей корпоративного продукта. ● Проведение регулярного контроля соответствия создаваемых решений стандартам информационной безопасности и кибербезопасности, в том числе кодексу этики ИИ и его защищенности.

● Исследования в научном направлении Spiking NN: построение собственных архитектур нейронных сетей на базе torch.nn и snnTorch (LSTM with Attention, Spiking ResNet, Spike-Driven Transformer) при поддержке LLM, проведение машинного обучения с получением моделей анализа временных последовательностей, работа по составлению датасета, осуществление инференса полученных моделей по ONNX Runtime, оптимизация кода исполнения. ● Деятельность по развитию проектов биржевой аналитики и ценообразования с применением ML-pipelines (предиктивный анализ временных рядов, ансамблирование классических подходов, написание торговых ботов и ассистентов трейдера с применением RAG, разработка мультиагентных систем на базе локального развертывания семейств моделей DeepSeek-R1 и Phi-4, а также по API к известным провайдерам) в Битрикс24 в разных командах. ● Развитие концепции умной торговой платформы через консультации в структуре машиностроительных предприятий на базе технологий предиктивной аналитики в рамках проводимой автоматизации и цифровизации в производственных центрах города Екатеринбурга. ● Декомпозирование и ведение бэклога задач искусственного интеллекта в медицине (персональный ассистент, программное обеспечение нательных гаджетов и медицинских аппаратов, датасеты) в Atlassian Trello в разных командах в качестве технологического лидера в рамках проводимого НТИ акселератора Архипелаг. ● Помощь с проектом инди-игры по русской литературе на движке Ren'Py с применением STT и Summarization ML-pipelines. ● Авторство над современным образовательным курсом "Линейная алгебра" на Python на платформе GeekBrains. ● Проработка и проведение курса "Основы автоматизированного тестирования программного обеспечения" для машиностроительных предприятий Свердловской области.

Выполнение работ по проекту новой линейки аппаратов АИВЛ с телематической системой и центральной мониторной станцией на Уральском приборостроительном заводе: ● Курирование направления хабовой архитектуры центральной мониторной станции, контроль за разработкой и развертыванием и ревизия кодовой базы всех версий программно - аппаратных шлюзов как поставщиков станционных данных в секторе разработки телематических продуктов, интеграция с системой ИИ, анализ ГОСТов по качеству программного обеспечения, системный дизайн с нуля. ● Лидер AI-компетенций и организатор RnD - отдела, консультирование представителей проектного офиса по технологиям искусственного интеллекта, исследования рынка систем искусственного интеллекта в России и мире, проведение технико- экономического анализа архитектурных решений для MVP сектора разработки. ● Участие в процессе составления документации на регистрацию ПАК: подготовка технических описаний, ТЗ, РЭ, спецификаций, решение вопросов по требованиям ФСТЭК в сфере информационной безопасности (работа по 152-ФЗ), составление "дорожных карт" процесса сертификации. ● Сбор требований от конечных пользователей (врачей, руководителей здравоохранения, младшего медицинского персонала): проведение интервью, описания Use Cases, User Story, JTBD (знание и опыт описания Customer Journey Map в медицинских учреждениях). ● Анализ перспектив и возможностей российских одноплатных компьютеров на базе аппаратной платформы ARM, составление ТЗ на разработку и на закупку одноплатников с различными техническими характеристиками, проведение тестирования систем с использованием различных сборок на базе программного ядра GNU/Linux. ● Решение задач машинного обучения по составленным моделям сверточных нейронных сетей и экспериментирование с известными архитектурами в задачах classification, object detection и instance segmentation с использованием фреймворка PyTorch, имплементация Proof of Concept, проведение и оценка результатов А/Б тестов, разработка документации для сертификационных мероприятий, изучение стандартов в области искусственного интеллекта, постановка задач и оценка стоимости и качества по сбору датасета и разметке данных для систем компьютерного зрения, участие в тематических конференциях, изучение научной литературы. ● Анализ топологии сети, ИТ-инфраструктуры и прикладных систем медицинских учреждений в части обеспечения информационной безопасности. ● MLOps готовых телемедицинских решений программного обеспечения на Docker, в том числе с учётом оркестрации Docker Compose, на Windows и Linux. ● Опыт управления контентом графического интерфейса пользователя разрабатываемой базовой медицинской информационной системы, участие в обсуждении стилистики продукта с дизайнером, сборка и отладка front-end части программного обеспечения. ● Разработка решений виртуальной реальности в медицине на движке Unigine с использованием технологий телемедицины, анализ требований заказчика (Министерство Здравоохранения) и конфигурирование положений взаимодействия с аутсорсом.

Выполнял обязанности технического эксперта в процессе выстраивания data-driven процессов на Производственном объединении "УОМЗ", прокладывая путь к AI-driven инфраструктуре: ● Разработка и внедрение методик цифровизации на базе функционала автоматизированного оптического производства: обследование бизнес-модели подразделения, декомпозирование задач перехода от автоматизации к цифровизации в рамках построения цифрового двойника предприятия, формализация реструктурированных бизнес- процессов в нотации BPMN, представление руководству архитектуры AI-ассистента сборочного конвейера для интеграции в MES на базе продуктов экосистемы Hadoop (Kafka, HDFS, HIVE и Spark). ● Представление руководству архитектурного решения AI-ассистента инженера-конструктора на базе технологий искусственного интеллекта с использованием фреймворка DeepPavlov совместно с НИЦ Швабе в МФТИ, изучение научных работ по GPT нейросетевой архитектуре. ● Анализ и проработка CASE-средств создания систем голограммного проецирования для AR-решений на Python с использованием генетических алгоритмов библиотеки DEAP, запуск бизнес-процесса на уровне холдинга с техническим обоснованием под задачи разработки AR-очков, командная инженерная работа в Siemens Teamcenter Engineering. ● Проработка интеграции модульных систем компьютерного зрения на программно-аппаратной платформе Nvidia с использованием Jetson SDK Manager, построение pipeline моделей машинного обучения на Python (image classification, object detection, diffusion), оптимизация исполнения моделей, курирование сборки датасетов.

Как дипломированный преподаватель-исследователь занимался: ● Руководством исследовательскими командами в рамках ведения проектной деятельности в информационной системе ФАНО России, сопровождением образовательных траекторий студентов УрФУ в лаборатории магнитных полупроводников отдела наноспинтроники. ● Разработкой концепции strain-magneto-optics в команде отдела наноспинтроники: обработка данных экспериментов методами классического ML, проработка и обсуждение математических моделей целевых научных областей. ● Проведением НИР по созданию мультиимпланта спинного мозга человека для нейрохирургических операций совместно с"Орфо". ● Организацией межлабораторного молодежного кружка по обсуждению гибридной аппаратной архитектуры нейроморфных вычислительных модулей и их программных инструкций на базе отдела наноспинтроники.

Проводил исследования головного мозга человека совместно с членами коллектива клиники во главе с доктором медицинских наук, профессором Белкиным А.А. В роле медицинского физика занимался: ● Проведением аналитики данных на Statistica 6.0 и MS Excel в Отделении функциональной диагностики и нейромониторинга, обработкой данных в специализированном прикладном программном обеспечении управления режимами измерений медицинского оборудования для проведения обследований клиентов клиники и постановки диагнозов сомнологами, эпилептологами, неврологами. ● Проведением медицинских исследований совместно со специалистами нейрохирургического отделения ГКБ 40 с использованием нейродиагностических программ от "Нейрософт" и программно-аппаратного комплекса транскраниальной магнитной стимуляции "Magstim" (процедура картирования головного мозга человека), организацией хранения и обработки данных по проведенным исследованиям. ● Тестированием основных телемедицинских практик и технологий на базе сетевой инфраструктуры медицинских центров в Свердловской области в процессе внедрения стандартов HL7 и обсуждением перспектив и возможностей построения DWH в рамках сотрудничества с Министерством Здравоохранения СО.

Как сотрудник кафедры магнетизма и магнитных наноматериалов под руководством заведующего кафедрой, доктора физико-математических наук, профессора Васьковского В.О. и приглашенный сотрудник кафедры медицинской физики, информатики и математики под руководством заведующего кафедрой, доктора биологических наук, профессора Бляхмана Ф.А. в Институте естественных наук и математики УрФУ занимался следующим: ● Ведением проектной деятельности НИИ физики и прикладной математики УрФУ по направлениям "магнетизм" (структуры наноспинтроники для перспективных средств хранения данных, компоненты для нательных гаджетов), "метрология" (проработка метрик эффективности НИОКР в вузах) и "биофизика (классические алгоритмы машинного обучения на базе библиотеки OpenCV при анализе медицинских изображений в задачах асинхронизма в работе миокарда человека), организацией взаимодействия двух научных школ (двух кафедр физического факультета). ● Организацией кружка и конференции по аналитической философии uAnalytiCon совместно со специалистами Департамента философии УрФУ (кафедра онтологии и теории познания): обсуждение проблем когнитивного моделирования и перспектив становления искусственного интеллекта. ● Сопровождением заказчиков высокотехнологичной продукции, произведенной ассоциированными с НИИ физики и прикладной математики УрФУ юридическими лицами, на этапе системного анализа бизнес-требований; ● Взаимодействием с представителями Молодёжного Парламента Свердловской области по вопросам социального предпринимательства.