AI-инженер (AI / Product Engineer)

Оплата: По договоренности

Удаленно

Full-time

.NET AI

На проекты компании, производителя алюминия требуется AI-инженер (AI / Product Engineer).

Задачи:

• Разработка и интеграция AI/LLM-функциональности в продукты компании: агенты, function/tool calling, оркестрация языковых моделей, RAG.

• Построение и оптимизация AI-пайплайнов: работа с эмбеддингами, векторными БД, контекстом и промптами.

• Быстрая поставка фич от идеи до продакшена (frontend + backend по необходимости) и итерации по результатам.

• Оценка качества AI-решений (evals), мониторинг и наблюдаемость AI-систем в продакшене.

• Активное использование AI-инструментов разработки для ускорения поставки.

• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и руководителем проекта.

Требования:

Высшее техническое образование, в том числе неоконченное высшее. Допускается эквивалентный практический опыт при наличии портфолио реализованных продуктов.
От 1.5 лет разработки, с практическим опытом построения AI/LLM-функциональности.
Технический английский на уровне чтения документации и актуальных AI-материалов.

Опыт от 5 лет по указанному ниже стеку:

– Уверенный .NET; опыт интеграции LLM в реальные продукты.

– Базовый frontend достаточный для работы с AI

– Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL или PostgreSQL), Docker, Git.

– Практический опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг.

– Работа с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic и др.), фреймворками ([LangChain / LlamaIndex]) и векторными БД ([pgvector / Pinecone]).

– Оценка качества моделей (evals), мониторинг и наблюдаемость AI-систем.

– AI-ассистированная разработка (агентская разработка): ежедневное использование Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot — с код-ревью и тестами на каждое изменение.

Будет плюсом:

Опыт с ML (классическое ML, fine-tuning, работа с эмбеддингами).
Пет-проекты с реальными пользователями или вклад в open source.
Опыт с потоковой обработкой и очередями (RabbitMQ / Kafka).

Личные качества:

• Нацеленность на результат и быструю поставку (bias to ship): умение урезать задачу до MVP и быстро проверять гипотезы.

• Сильное чувство ответственности (ownership): ведение своих фич от и до.

• Любознательность и быстрая обучаемость: область AI меняется стремительно, важно держать руку на пульсе.

• Продуктовое мышление: ориентация на то, чтобы решением реально пользовались.

Внимательность к качеству, аналитический склад ума, командность.

Условия:

–Полная занятость, полный день.

– Пятидневная рабочая неделя (5/2).

– Удалённый формат работы, часовой пояс Мск.

– Гражданство/локация: РФ.