Актуальные заказы по AI

Lead ML Engineer

Удаленно
Full-time

Responsibilities 

• Evaluate and adapt state-of-the-art machine learning (ML), computer vision (CV), generative AI, and time series forecasting algorithms to meet product and client objectives. 

• Research, design, and implement innovative ML algorithms for image, video, multimodal, and temporal data. 

• Architect and develop full-stack ML pipelines—from data acquisition and preprocessing to training, evaluation, and deployment in cloud (AWS) or edge environments. 

• Prototype and validate proof-of-concept (POC) solutions for vision, generative AI, and time-series forecasting problems. 

• Translate customer requirements into actionable tasks, ensuring a clear understanding of objectives, scope, and expected outcomes. 

• Analyze structured and unstructured data to uncover trends, patterns, and anomalies. Apply ML and statistical methods for prediction and forecasting. 

• Prepare detailed technical documentation, reports, and presentations for internal and external stakeholders. 

• Communicate complex technical topics effectively to both technical and non-technical stakeholders, including clients and business partners. 

• Lead projects from prototype to production, ensuring scalability, reliability, and performance of solutions. 

• Contribute to internal software development processes and team collaboration initiatives. 


Requirements 

• Strong hands-on experience in delivering ML solutions, including production-grade computer vision and forecasting models. 

• Proven expertise in forecasting and time series data handling (e.g., ARIMA, LSTM, temporal convolutional networks). 

• Proficiency in image and video processing, including segmentation, pose estimation, object detection, and multimodal data fusion. 

• Experience with generative AI models such as diffusion-based text-to-image/video, multimodal LLMs, and prompt engineering. 

• Skilled in reading, interpreting, and applying insights from academic research papers. 

• Expertise in deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow. 

• Strong object-oriented programming skills with clean, production-quality Python code.

• Familiarity with Vision Transformers (ViTs), especially for action recognition, object tracking, and video understanding tasks. 

• Cloud deployment experience, particularly with AWS. 

• Excellent communication skills in English (C1 or higher), both written and spoken. 

• Strong ability to work independently, prioritize tasks, and manage multiple projects simultaneously. 

Nice to Have 

• Master’s or Ph.D. degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, or a related field.

• Contributions to open-source ML or CV libraries or participation in Kaggle competitions.

Руководитель проекта RnD в направлении Data Science

Офис
Full-time

О проекте

Создание инструмента на основе ИИ, который позволит ускорить и повысить качество обработки больших объемов информации в сфере геологии и Data science.


Идеальный кандидат имеет обширный опыт управления проектами RnD, заинтересован в развитии абсолютного нового продукта на рынке в данной сфере. Имеет знания в области Data science/AI/ML и хотел бы применить свои разработки в построении настоящего продукта. Имеет навыки создания процесса разработки продукта и команд с нуля. Это человек, который умеет объединять и распределять работу разработчиков и ответственных специалистов. Умеет налаживать контакт с ТОП-менеджерами. И готов стать CEO продукта в будущем.


Основные требования

Обязателен опыт управления RnD проектами.

⁃ Коммуникационные способности на высоком уровне.

⁃ Умение находить общий язык со специалистами разных областей и уровня должности.

⁃ Высокие организаторские способности.

⁃ Умение разбираться в новых вещах. 

⁃ Умение видеть и понимать как монетизировать продукт, аналитические способности.

⁃ Сильные знания и опыт написания роадмап проектов.

⁃ Опыт ведения проектов в горной области.

Понимание DS, ИИ, Нейросетей и т.д.

⁃ Будет большим плюсом знание индустриальной сферы и опыт.


Условия

⁃ Работа из комфортабельного офиса в Москве.

⁃ Высокая заработная плата.

⁃ График работы - фул-тайм.

Lead Data Engineer

Удаленно
Full-time

The project, a platform for creating and publishing content on social media using artificial intelligence tools, is looking for a Lead Data Engineer.


Responsibilities:

- Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines for collecting, processing, and storing data from diverse social media sources and user interactions.

- Design of data warehouse.

- Implement rigorous data quality checks and validation processes to uphold the integrity.

accuracy, and reliability of social media data used by our AI models.

- Automate Extract, Transform, Load (ETL) processes to streamline data ingestion and transformation, reducing manual intervention and enhancing efficiency.

- Continuously monitor and optimize data pipelines to improve speed, reliability, and scalability, ensuring seamless operation of our AI Assistant.

- Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and cross-functional teams to understand data requirements and provide the necessary data infrastructure for model development and training.

- Enforce data governance practices, guaranteeing data privacy, security, and compliance with relevant regulations, including GDPR, in the context of social media data.

- Establish performance benchmarks and implement monitoring solutions to identify and address bottlenecks or anomalies in the data pipeline.

- Collaborate with data analysts and business teams to design interactive dashboards that enable data-driven decision-making.

- Develop and support data marts and dashboards that provide real-time insights into social media data.

- Stay updated with emerging data technologies, tools, and frameworks, evaluating their potential to improve data engineering processes.


Qualifications:

- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field.

- Proven experience in data engineering, focusing on ETL processes, data pipeline development, and data quality assurance.

- Strong proficiency in programming languages such as Python, SQL and knowledge of data engineering libraries and frameworks.

- Experience with cloud-based data storage and processing solutions, such as AWS, Azure, or Google Cloud.

- Familiarity with DataOps principles and Agile methodologies.

- Excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a cross-functional team.

- Strong communication skills to convey technical concepts to non-technical stakeholders.

- Knowledge of data governance and data privacy regulations is a plus.

Главный Backend разработчик

Удаленно
Full-time
Проектная занятость
Задачи: • Доработка и модификация существующих модулей системы; • Разработка новых бизнес и интеграционных модулей; • Разработка новых модулей системы для перехода на микросервисную архитектуру с последующей миграцией в облако (SpringBoot, Docker, OpenShift, Istio) • Обновление существующего стека технологий (Apache Kafka, Apache Ignite, ClickHouse, grpc+protobuf); • Оптимизация и рефакторинг текущего решения; • Участие в проработке и принятии архитектурных решений; • Участие в обсуждении реализации доработок системы; • Code review, разработка unit-тестов. • Реализация интеграций с AI моделями, разработанными в Банке. Ожидания: • В/О. Опыт работы от 5 лет; • Отличное знание Java 8, паттернов проектирования и многопоточности; • Понимание современных практик и подходов к реализации высоконагруженных систем и параллельных вычислений; • Знание J2EE, Spring; • Уверенно пользоваться технологиями: JAX-RS, JPA, EJB; • Иметь опыт работы с Maven, Git; • Опыт работы с ORM Hibernate/OpenJPA/Spring Data), XPath, JAXB, MQ. • Знание SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности; • Будет плюсом: • Опыт работы с технологиями: SOAP, JAX-WS, JTA, JMS, • Apache Kafka, Apache Ignite, ClickHouse, grpc+protobuf; • AS WildFly, SpringBoot, Docker, OpenShift/Kubernetes; • опыт работы в проектах по методологиям (Scrum, Kanban); • опыт написания Unit-тестов (на jUnit/TestNG); • опыт работы с БД Oracle (12), PostgreSQL понимание принципов оптимизации SQL-запросов; • умение работать с Linux command line, писать минимальные Bash-скрипты; • опыт работы в Jira, Confluence, Jenkins; • знание что такое DevOps.

Java-разработчик

Удаленно
Full-time
Проектная занятость
Задачи: • Доработка и модификация существующих модулей системы; • Разработка новых бизнес и интеграционных модулей; • Разработка новых модулей системы для перехода на микросервисную архитектуру с последующей миграцией в облако (SpringBoot, Docker, OpenShift, Istio); • Обновление существующего стека технологий (Apache Kafka, Apache Ignite, ClickHouse, grpc+protobuf); • Оптимизация и рефакторинг текущего решения; • Участие в проработке и принятии архитектурных решений; • Участие в обсуждении реализации доработок системы; • Code review, разработка unit-тестов; • Реализация интеграций с AI моделями, разработанными в Банке. Чего мы ждём от тебя: • высшее техническое образование; • опыт работы от 5 лет; • отличное знание Java 8, паттернов проектирования и многопоточности; • понимание современных практик и подходов к реализации высоконагруженных систем и параллельных вычислений; • Знание J2EE, Spring; • Уверенно пользоваться технологиями: JAX-RS, JPA, EJB; • Иметь опыт работы с maven, git; • Опыт работы с ORM (hibernate/openJPA/Spring Data), XPath, JAXB, MQ. • Знание SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности; Будет плюсом: • опыт работы с технологиями: SOAP, JAX-WS, JTA, JMS, • опыт работы с Apache Kafka, Apache Ignite, ClickHouse, grpc+protobuf; • опыт работы с AS WildFly, SpringBoot, Docker, OpenShift/Kubernetes; • опыт работы в проектах по гибким методологиям (Scrum, Kanban); • опыт написания Unit-тестов (на jUnit/TestNG); • опыт работы с БД Oracle (12), PostgreSQL понимание принципов оптимизации SQL-запросов; • умение работать с linux command line, писать минимальные bash-скрипты. • опыт работы в Jira, Confluence, Jenkins; • знание что такое DevOps.