Обязанности:

- Развёртывание и сопровождение инфраструктуры в Yandex Cloud с использованием Terraform и CLI.

- Работа в рамках PCI DSS-контура: соблюдение требований, взаимодействие с кураторами и службами ИБ.

- Поддержка Kubernetes-кластеров (managed): Helm, ingress, autoscaling, probes. Управление жизненном циклом приложений. 

- Настройка и эксплуатация CI/CD пайплайнов на базе ArgoCD, GitHub Actions и Jenkins.

- Внедрение и поддержка мониторинга и алертинга: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Alertmanager.

- Автоматизация конфигураций и процессов с использованием Ansible, Bash, Python.

- Управление секретами через HashiCorp Vault.

- Сопровождение приложений на Ruby и Java.

Требования:

- Опыт работы с Yandex Cloud: compute, VPC, IAM, KMS, object storage и др.

- Уверенные знания Kubernetes: Helm, ingress, сетевые политики, RBAC.

- Опыт с Terraform и Ansible в продакшене.

- Практический опыт построения и сопровождения CI/CD-процессов.

- Уверенные навыки работы в Linux-среде: администрирование, отладка, автоматизация.

- Понимание принципов работы WAF.

- Навыки работы с Vault или другими системами управления секретами.

- Опыт написания скриптов на Bash / Python.

- Хорошее понимание сетевого стека: TCP/IP, DNS, NAT, балансировка, TLS

Будет плюсом:

- Опыт работы с приложениями на Ruby on Rails и Java.

- Знакомство с observability-стеком: OpenTelemetry, Fluent Bit.

- Понимание аудиторских требований и опыт прохождения проверок на соответствие PCI DSS, ISO 27001 и др.

- Опыт управления инфраструктурой в многоаккаунтной / мультиклаудной среде.

Условия:

- Удалённая работа, гибкий график.

- Прямая коммуникация с разработкой, ИБ и архитектурой.

- Отсутствие избыточной бюрократии.

- Конкурентная зарплата, обсуждается на основе опыта.

Описание задачи:

В рамках проекта планируется разработка трёх моделей машинного обучения для телеком-оператора:

• Модель оттока (churn prediction) — по трём временным горизонта
• Модель Next Best Offer (NBO) — персонализированные рекомендации тарифов и услуг
• Модель чувствительности к изменению тарифа — прогноз реакции абонента на изменение условий, по двум горизонтам

Тип моделей: классический ML, табличные данные, задача бинарной классификации.

Особенности проекта:

• Расчет фичей для моделей настроен непрерывным пайплайном с ежедневной актуализацией
• Объём данных — ~5Гб (формат parquet), ~15 миллионов строк
• Распределённые вычисления на кластере Hadoop/Spark
• Модели предполагается встроить в текущий пайплайн, добавить регистрацию в MLflow, настроить периодическую актуализацию

Требования:

Фокус: разработка моделей, дополнительный фичеинжениринг, тюнинг, тестирование, оформление документации

Стек: pyspark, python, pandas, scikit-learn, CatBoost

Критичные компетенции:

• Работа с табличными данными и классическим ML (CatBoost, sklearn)
• Знание метрик качества, балансировка классов
• Опыт работы с моделями оттока, NBO или похожими задачами
• Фичеинжениринг (корреляции, отбор, агрегации)
• Умение формализовать гипотезы и оценивать их

Будет плюсом (можно не брать в расчет:

• MLflow (настройка и регистрация моделей)
• Интеграция моделей в пайплайн (Hadoop/Spark)
• Оптимизация ресурсов
• SparkML (распределенные вычисления)

Responsibilities: 

• Building backend services and solutions for our digital portfolio and digital platforms that enable our customers to collect, process and visualize data. 
• Develop reliable microservices for web application backends. 
• Developing new reusable code and libraries for future use, and ensuring the technical feasibility of existing and future BE designs. 
• Deliver error-free code through testing and working with QA teams, in order to meet the quality standards. 
• Maintenance of existing software and code. You will be required to work and communicate with team members and product owners to ensure user requirements are understood, and design expectations are met. 

Requirements: 

5+ years of recent hands-on coding and software design Python

• Experience with working in containerized environments. API use, design, and development such as for RESTful. 
• Familiar with: Database technologies like MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Influx, Redis Web frameworks Flask, Django 
• Message brokers like RabbitMQ WebSockets protocol 
• Knowledge of code versioning tools such as Git. An analytical mindset. 
• Proven organizational and time management skills. 
• Curious, and willing to learn new technologies. 
• Comfortable working in an agile environment. 
• Good communication and teamwork skills; working proficiency in English (written and spoken). 
• Self-motivating, able to assume responsibility and work autonomously in a professional manner. 
• Willingness to learn new languages, frameworks, and technologies. 

Nice to have:

• Experience with Kubernetes. 
• Experience with Jira and Confluence. 
• Experience with AWS/Azure, other cloud platforms. 
• Experience with ModBus protocol. Experience with NumPy. 
• Experience with Swagger.

В поиске Senior/Lead Data Analyst / Scientist на проект химической компании по оптимизации технологических процессов и диагностики технического оборудования.

Функционал: проектирование, разработка, внедрение, тестирование ПО и информационных систем на основе алгоритмов искусственного интеллекта.

Задачи:

• Проведение системного анализа бизнес процессов.
• Обработка функциональных требований, экспертиза в области определения подходов к автоматизации или цифровизации процессов.
• Разработка проектной документации.
• Интеграционное тестирование новой функциональности.
• Выполнение сложных настроек в информационных системах.
• Обеспечение 3-го уровня поддержки.

Требования:

• Уверенный опыт работы с Python: Pandas, Numpy, scikit-learn, Scipy, Catboost, Pytorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, statsmodels, tsfresh, tslearn, shaply, seaborn, matplotlib, plotly, MLflow.
• Знание и опыт работы с инструментами: MS Office, Jira, Confluence, Git, Grafana, AirFlow.
• Отличные знания SQL.

На проект в направлении DataOps требуется уверенный специалист в области Build Engineering DevOps.

Задачи:

•  документировать и наполнять базы знаний

•  решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами

•  осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер

•  автоматизировать рутинные процессы

•  поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач

•  разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang

Требования:

·   Опыт администрирования Linux

·   Понимание принципов работы DevOps, процессов CI/CD

·   Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible)

·   Опыт работы с оркестраторами

·   Автоматизация на Python, Bash

·   Навыки работы с Docker

·   Умение работать c Git

·   Опыт написания веб сервисов (API) на Python

·   Написание скриптов по автоматизации на Python

·   Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора

Условия:

Ожидаемая дата начала работы: 28 июля 2025

Локация: РФ

Удаленная работа, рабочий день с 9:00 до 18:00 по МСК

Часовой пояс: не более чем ±3 часа от московского времени (UTC+3).