На проект телекоммуникационной компании требуется Middle+ / Senior Backend/MLOps-разработчик с уверенными знаниями и опытом работы в Data Software Engineering с MLOps Python.

Задачи:

·   Разработка и поддержка продакшн-сервисов для интеграции ML-моделей с системой внутреннего документооборота.

·   Развёртывание, конфигурация и мониторинг ML-инференс-сервисов (VLLM, MLServer, Triton).

·   Построение и автоматизация CI/CD пайплайнов для ML и backend-компонентов.

·   Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов.

·   Интеграция ML-решений с корпоративной инфраструктурой (API, DWH, внутренние сервисы).

Требования

·   Уверенное владение Python (FastAPI/Flask, asyncio).

·   Опыт работы с контейнеризацией и оркестраторами (Docker, Kubernetes).

·   Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов.

·   Опыт работы с ML-инференсом в продакшне (оптимизация, профилирование, деплой).

·   Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis).

·   Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

Условия:

· Локация РФ, часовой пояс МСК.

· Загрузка на полный рабочий день.

· Сроки работы 3-4 месяца.

На проект телекоммуникационной компании требуется Middle+ / Senior ML-разработчик с уверенными знаниями и опытом работы с ML/LLM/CV.

Задачи:

·   Проведение fine-tuning LLM под продуктовые задачи.

·   Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.

·   Сбор, дизайн и поддержка датасетов: от работы с DWH и авторазметкой до очистки данных.

·   Настройка и оптимизация инференса.

·   Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов и интеграции в продакшн

Требования:

·   Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).

·   Опыт построения RAG систем.

·   Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).

·   Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.

·   Знание инструментов авторазметки, подходов к очистке и балансировке датасетов.

·   Опыт развёртывания и оптимизации инференса в высоконагруженной среде.

·   Уверенное владение Python, опыт работы с Docker/Kubernetes.

Условия:

·   Локация РФ, часовой пояс МСК.

·   Загрузка на полный рабочий день.

·   Сроки работы 3-4 месяца.

This role involves designing, implementing, and managing comprehensive monitoring solutions using Prometheus, Grafana, SNMP-Exporter, Streaming Telemetry, OpenTelemetry, and other related technologies.

Responsibilities

- Design, implement, and manage Prometheus-based monitoring solutions, including configurations and alert rules.

- Develop and maintain interactive and visually appealing Grafana dashboards.

- Configure SNMP modules/jobs to scrape SNMP metrics for different network technologies in a very optimized way.

- Strong knowledge of Git to be able to clone working branches, develop, and commit to the main branch. Or other approaches, but show a strong hold on Git usage.

- Identify and onboard new metrics from various systems and applications, developing data pipelines for metrics collection and storage.

- Optimize and scale monitoring environments to handle large volumes of metrics and ensure comprehensive monitoring coverage.

- Implement and manage Streaming Telemetry solutions for real-time data collection and monitoring.

- Integrate and manage OpenTelemetry for comprehensive tracing and observability across services.

- Troubleshoot and resolve issues related to data collection, monitoring configurations, and dashboard performance.

- Ensure proper instrumentation of applications and infrastructure with DevOps, development, and operations teams.

- Document configurations, procedures, and provide training to team members and stakeholders.

Skills

- Familiarity with network monitoring tools and practices.

- Extensive experience with Prometheus and related technologies (Alertmanager, Pushgateway, etc.).

- Strong knowledge of time-series databases and monitoring concepts.

- Proficiency in writing Prometheus queries (PromQL).

- Strong experience with Grafana and its ecosystem.

- Proficiency in creating and managing Grafana dashboards and panels.

- Knowledge of data visualization principles and best practices.

- Familiarity with monitoring and observability tools and practices.

- Strong knowledge of SNMP protocols and network device management.

- Experience with SNMP-Exporter and its integration with Prometheus.

- Strong in SNMP module creation and scrape congas for various network technologies.

- Strong Git experience.

- Strong understanding of metrics and monitoring concepts.

- Experience with metrics collection tools (Prometheus, Telegraf, Collectd, etc.).

- Experience with Streaming Telemetry solutions for real-time monitoring.

- Experience with OpenTelemetry for tracing and observability.

- Familiarity with Linux/Unix systems and scripting languages (Bash, Python).

- Experience with containerization and orchestration tools (Docker, Kubernetes).

Qualification 

- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related. 

- 5+ years of experience in monitoring and observability roles.

- Proficiency in tools like Prometheus, Grafana, PromQL, Alertmanager, Alert Framework, GitHub, SNMP-exporter, Streaming-Telemetry, Otel.

- Strong coding and scripting skills.

- Excellent problem-solving abilities and attention to detail.

- Strong communication and teamwork skills.

Inviting a strong Data analyst for the project in energy industry in a German company

Tasks:

• Providing the balance sheet accrual data (BilA) from Powercloud and SAP IS-U with the required structure and quality
• Development of data models/data sets to map the business logic (Snowflake/SQL Server)
• Support and testing of technical developments for automated BilA validation processes
• Consolidation of data from different systems
• Optional development and further development of Power BI reports

Qualifications:

• Advanced knowledge of SQL
• Experience with Snowflake
• Analytical thinking understanding
• Experience in the energy industry
• Knowledge of Power BI
• Knowledge in Python

Project language: German/English

Location: Europe