На проект телекоммуникационной компании требуется Middle+ / Senior Backend/MLOps-разработчик с уверенными знаниями и опытом работы в Data Software Engineering с MLOps Python.

Задачи:

·   Разработка и поддержка продакшн-сервисов для интеграции ML-моделей с системой внутреннего документооборота.

·   Развёртывание, конфигурация и мониторинг ML-инференс-сервисов (VLLM, MLServer, Triton).

·   Построение и автоматизация CI/CD пайплайнов для ML и backend-компонентов.

·   Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов.

·   Интеграция ML-решений с корпоративной инфраструктурой (API, DWH, внутренние сервисы).

Требования

·   Уверенное владение Python (FastAPI/Flask, asyncio).

·   Опыт работы с контейнеризацией и оркестраторами (Docker, Kubernetes).

·   Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов.

·   Опыт работы с ML-инференсом в продакшне (оптимизация, профилирование, деплой).

·   Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis).

·   Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

Условия:

· Локация РФ, часовой пояс МСК.

· Загрузка на полный рабочий день.

· Сроки работы 3-4 месяца.

На проект телекоммуникационной компании требуется Middle+ / Senior ML-разработчик с уверенными знаниями и опытом работы с ML/LLM/CV.

Задачи:

·   Проведение fine-tuning LLM под продуктовые задачи.

·   Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.

·   Сбор, дизайн и поддержка датасетов: от работы с DWH и авторазметкой до очистки данных.

·   Настройка и оптимизация инференса.

·   Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов и интеграции в продакшн

Требования:

·   Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).

·   Опыт построения RAG систем.

·   Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).

·   Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.

·   Знание инструментов авторазметки, подходов к очистке и балансировке датасетов.

·   Опыт развёртывания и оптимизации инференса в высоконагруженной среде.

·   Уверенное владение Python, опыт работы с Docker/Kubernetes.

Условия:

·   Локация РФ, часовой пояс МСК.

·   Загрузка на полный рабочий день.

·   Сроки работы 3-4 месяца.

На банковский проект требуется сильный Системный аналитик с опытом работы на финтех проектах.

Требования: 

Опыт работы в качестве Системного аналитика от 5-ти лет

- Наличие не менее 2-х длительных, успешно завершенных проектов для представителей крупного российского FinTech; 

- Уверенное владение SQL, опыт работы с Oracle, а также: PlantUML, BPMN, C4, Kafka, Camunda;

- Понимание/опыт работы с банковскими продуктами, в т.ч. с управленческой отчетностью и казначейством;

- Опыт работы на проектах DWH для банков (must);

- Навык разработки и ведения тех. документации (FSD, BRD, Admin Guide, User Guide);

- Умение анализировать качество данных;

- Хорошо развитые коммуникативные навыки;

- Проактивная позиция в работе. 

Задачи: 

- Постановка ТЗ команде разработчиков;

- Коммуникация с клиентом и членами команды;

- Сбор, анализ, формализация требований;

- Участие в проектировании архитектурного решения;

- Участие в приемо-сдаточных мероприятиях;

- Контроль продвижения этапов разработки.

Для работы на крупном банковском проекте требуется специалист на позицию Архитектор КХД\DWH, допустимые уровни: Senior, Senior+.

Требования:

• Развитие архитектуры КХД в роли владельца архитектурного домена "Модель данных" КХД
• Развитие и внедрение технологий управления данными, качеством данных и метаданными в КХД и связанных с ним аналитических системах
• Архитектурный надзор в составе прикладных проектов в части экспертизы бизнес-требований, оценки реализуемости функциональных требований и их оптимизации, консультаций рабочих групп по технологиям управления данными, качеством данных и метаданными
• Разработка и поддержание в актуальном состоянии архитектурной документации в части управления данными, качеством данных и метаданными
• Разработка требований приемо-сдаточных испытаний в границах своей ответственности и участие в них
• Взаимодействие с внутренними командами и внешними подрядчиками в части развития модели базы данных хранилища данных

Ожидания:

• Глубокие знания принципов создания и развития хранилищ данных (концепции построения, типовые и отраслевые модели)
• Понимание целей и задач управления мастер-данными
• Знание технологических принципов и знакомство с программными продуктами управления мастер-данными
• Понимание целей и задач управления качеством данных в аналитических системах, разрабатываемых на базе хранилищ данных
• Знание технологических принципов и знакомство с программными продуктами управления качеством данных
• Глубокие знания стандартов проектирования моделей баз данных в нотации "сущность-связь" и моделей реляционных баз данных в составе проектов с объектно ориентированной архитектурой
• Развитые презентационные навыки, грамотная письменная речь, аккуратность при разработке документации
• Опыт работы с СУБД Oracle, PostgreSQL/Greenplum, Hadoop
• Умение работать в команде
• Умение и готовность адаптировать свои представления к текущим техническими и технологическими решениям
• Умение ясно формулировать и аргументировать свою позицию в устной и письменной форме, разъяснять её в ходе технологических встреч
• Уверенное владение одним или несколькими CASE-средствами проектирования моделей баз данных
• Опыт разработки, согласования и сопровождения нормативной и пользовательской документации в проектах развития хранилищ данных и в частности, функционально-ролевых моделей доступа к данным, учитывающим разнородные требования внешних заказчиков