Актуальные заказы по Oracle

Middle QA

Удаленно
Full-time
Проектная занятость

В крупнейшую российскую группу IT-компаний требуется специалист на проект по тестированию базы данных.


Требования

• Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет.

• Глубокие знания в области тестирования, включая функциональное, интеграционное, регрессионное, Smoke и E2E тестирование.

• Продвинутые знания SQL, понимание реляционных баз данных.

• Опыт работы с cистемами управления базами данных, такими как: Oracle, PostgeSQL.

• Понимание ETL-процессов.

• Навыки разработки тестовой модели.

• Знание и опыт применения различных методик тест-дизайна.

• Умение проектировать тест-кейсы и подготавливать тестовые данные.

• Знание и использование методик подготовки оценки объема тестирования.

• Понимание жизненного цикла разработки ПО; методологий разработки ПО (Agile, Каскад, Итерационная, Инкрементная).

• Знание гибких фреймворков: Scrum, KanBan.

• Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработкой.

• Понимание жизненного цикла дефекта.

• Опыт работы с bug-tracking системами (Jira).

• Умение локализовывать дефекты и правильно определять критичность.

• Опыт тестирования веб-приложений.

• Опыт работы с микросервисной архитектурой и понимание принципов ее работы.

• Опыт работы с JSON, Kafka.

Бизнес/CRM аналитик

Удаленно
Full-time

Для работы на крупном банковском проекте, который связан с инвестициями (онлайн CRM) требуется Бизнес/CRM аналитик.

Необходимый уровень специалиста Senior.


Необходимый опыт:

  • Опыт с рассылками и коммуникациями CRM (Не просто CRM аналитик, а продуктовый + CRM)
  • Опыт работы в продуктовой/маркетинговой/CRM-аналитике от 2 лет.
  • Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т.ч. знание каналов онлайн-продаж и коммуникаций и их ключевых различий.
  • Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.
  • Опыт работы с инструментами персонализации и внутренними инструментами коммуникаций CRM.
  • Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, myTracker, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
  • Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle, Hadoop, Vertica).
  • Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Superset, Tableau, Datalens, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
  • Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).I4


Продуктовый аналитик (Senior)

Удаленно
Full-time

В отдел аналитики крупного банка ищем специалиста, который отлично разбирается в задачах маркетинговой и продуктовой аналитики в мобайле.


Тип аналитика: data engineer/маркетинговый/продуктовый/веб-аналитик

Задачи:

● В первую очередь перед человеком на этой позиции стоит задача объединения данных внутреннего хранилища и системы продуктовой аналитики для формирования сквозной отчетности по ключевым продуктам банка, а также построение маркетинговой отчетности по коммуникациям в мобильном приложении.

● Поддержка текущих и настройка новых интеграций для формирования инфраструктуры маркетинговой и продуктовой аналитики, формирование витрин данных и автоматизированной отчетности для получения сквозных воронок и отчетов по мобильным кампаниям.

● Выработка регламентов/гайдлайнов по разметке маркетинговых коммуникаций в мобайле.

● Разработка подходов к построению отчетов для сквозной отчетности по продуктам банка. Что нужно делать:

● Сформировать витрины внутренних данных для матчинга с данными in-app аналитики и разработать end-to-end отчетность для продуктов банка.

● Провести аудит текущих подходов к разметке ссылок на установку/открытие приложения и разработать регламент/гайдлайн на разметку коммуникаций в мобайле.

● Сформировать подход и организовать ведение актуальной документации по разметке кампаний.

● Выработать подход к формированию набора метрик и методик их расчета для анализа источников трафика в мобильном приложении и сформировать наборы метрик для конкретных продуктов банка. Выработать единый подход к построению отчетов по основным метрикам: наборы метрик, скрипты, макеты отчетов.

● Проработка и внедрение в постоянное использование методов и инструментов сквозной и маркетинговой аналитики (матчинг данных, различные модели атрибуции и пр.)

● Регулярный аудит качества и полноты разметки коммуникаций (наличие и соответствие регламенту), а также матчинга онлайн и офлайн данных.

● Построение отчетов по продуктам банка.


Необходимый опыт:

● Опыт работы в маркетинговой и/или продуктовой аналитике от 3-х лет.

● Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики. Понимание специфики рекламных инструментов в digital-маркетинге.

● Глубокое понимание принципов и ограничений в сборе и обмене данными в системах мобильной, веб-аналитики, а также рекламных систем.

● Опыт построения сквозной аналитики, ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.

● Опыт применения best practices по интеграции данных в интернет-маркетинге и умение аргументировать принимаемые решения. Технические навыки

● Опыт работы с одной или несколькими системами: ○ системы аналитики: Appsflyer, myTracker, Firebase, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами, ○ облачные хранилища: Google Cloud Storage, Yandex.Cloud или аналоги, ○ рекламные системы: Google Marketing Platform, рекламные продукты Яндекса.

● Опыт работы с API систем аналитики и рекламных систем.

● Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.

● Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle, Vertica, Hadoop).

● Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).

Продуктовый аналитик (Middle)

Удаленно
Full-time

В отдел продуктовой аналитики цифровых каналов мы ищем человека, который позволит обеспечить продуктовые команды крупных банковских проектов, отчетностью и исследованиями по активности клиентов в мобильном и интернет-банке.


Что требуется делать?

● Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.

● Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки).

● Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.

● Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.

● Обеспечить регулярный аудит качества и полноты разметки источников трафика, данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.


Необходимый опыт:

● Опыт работы в мобильной/продуктовой/маркетинговой аналитике от 1 года.

● Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т.ч. знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий.

● Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.


Технические навыки:

● Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.

● Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.

● Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Google BigQuery, Oracle, Hadoop).

● Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)

● Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).

Нагрузочный тестировщик

Удаленно
Full-time

О проекте

Бизнес-цель проекта - автоматизация выдачи кредитов на строительство для юридических лиц.

Факторинг-услуга для производителей и поставщиков, которые продают товары с отсрочкой платежа. Производители обращаются к факторам - банкам, микрофинансовым организациям или специальным факторинговым компаниям.

Нагрузочного стенда на текущий момент нет. Система активно развивается и находится в состоянии разработки.

Стек технологий: docker(k8s), kafka, postgres, Java, kamunda.

Скрипты - web http/Rest/Soap.

Заглушки - API.


Цели

  • Мониторинг текущей нагрузки на систему (здесь и далее под системой имеется ввиду ИТ система – программно-аппаратный комплекс, по которому ведется процесс «Управление мощностями»).
  • Планирование нагрузки на систему и мероприятий по повышению производительности.
  • Оценка влияния изменений на производительность системы.


Задачи

  • Прогнозирование нагрузки - Построение модели для прогнозирования нагрузки на систему на основании текущей статистики промышленной эксплуатации, либо по модели бизнес процесса.
  • Нагрузочное тестирование - Проведение нагрузочного тестирования системы с целью определения максимальной производительности системы, проверки соответствия системы требованиям производительности, оценки влияния изменения в системе на ее производительность.
  • Оптимизация производительности - Подготовка рекомендаций по повышению производительности систем, участие в рабочих группах по решению проблем производительности в промышленной среде.
  • Сайзинг и оценка масштабируемости - Оценка необходимого оборудования для системы, оценка масштабируемости системы (аналитическая, либо по результатам тестов).
  • Мониторинг производительности - Определение ключевых метрик для мониторинга производительности и организация мониторинга производительности.
  • Управление нагрузкой - Подготовка рекомендаций по созданию механизмов управления нагрузкой на систему, рекомендации по соответствующему изменению регламента работы в системе.
  • Управление мощностями - Ведение плана мощностей, планирование работ по повышению производительности.
  • Расследование аварий в промышленной среде, связанных с деградацией производительности и подготовка заключений:

а) с обоснованием почему произошла авария,

б) почему эта проблема не была выявлена в тесте,

в) предложениями по оптимизации процесса, либо по техническим изменениям чтобы не допустить проблемы в будущем.

  • Обеспечение прозрачности процессов связанных с производительностью для всех продуктовых команд по системам находящимся вне зоны ответственности данного менеджера.


Требования

  • Опыт работы от 2 лет в нагрузочном тестировании.
  • Понимание архитектуры бизнес-систем.
  • Понимание методологии нагрузочного тестирования.
  • Экспертиза по средствам диагностики проблем производительности в различных компонентах бизнес систем (сеть, оборудование, операционные системы, базы данных, сервера приложения, java performance, .NET).
  • Опыт диагностики и оптимизации СУБД (Oracle - в приоритете или MSSQL), плюсом будет опыт разработки.
  • Опыт диагностики и оптимизации Приложений (Java - в приоритете или .NET), плюсом будет опыт разработки.
  • Знание инструментов нагрузочного тестирования ( HPE Performance Center, LoadRunner ) будет большим плюсом.
  • Опыт диагностики, мониторинга и оптимизации приложений в Docker также приветствуется.
  • Хорошее понимание структуры бизнес нагрузки по своему направлению.
  • Хорошие технические навыки в части администрирования / разработки приложений и серверов (Unix, Windows).



DevOps (Банковский проект)

Удаленно
Full-time

Для помощи в создании MVP требуется специалист на позицию DevOps.

Задачи:

  • Разворачивание и поддержка промышленной и предпромышленной среды;
  • Организация и проведение работ направленных на построение отказоустойчивых решений в рамках сопровождаемых систем;
  • Устранение технических инцидентов в сопровождаемых информационных системах;
  • Анализ производительности, формулирование рекомендации для повышения производительности промышленной среды;
  • Организация и проведение работ по внесению согласованных изменений в сопровождаемые информационные системы;
  • Разработка для сотрудников дежурной смены инструкции по администрированию компонентов сопровождаемых систем;
  • Разработка ПО для автоматизации административных операций с серверами и компонентами информационных систем;

Требования:

  • Опыт администрирование Kubernetes
  • Опыт написания helm charts
  • Понимание роли Ingress
  • Владение инструментами автоматизации и управления конфигурациями (Ansible, Chief, Puppet);
  • Владение инструментами мониторинга информационных систем (Grafana, ELK Stack, TICK Stack, Prometheus и т.д.).
  • Знание СУБД Oracle;
  • Требования по оформлению, формату работы и особенностям онбординга
  • Высшее образование- Тех. ВУЗ, ИТ специальность, очное, оконченное

Архитектор КХД\DWH

Удаленно
Full-time

Для работы на крупном банковском проекте требуется специалист на позицию Архитектор КХД\DWH, допустимые уровни: Senior, Senior+.

Требования:

  • Развитие архитектуры КХД в роли владельца архитектурного домена "Модель данных" КХД
  • Развитие и внедрение технологий управления данными, качеством данных и метаданными в КХД и связанных с ним аналитических системах
  • Архитектурный надзор в составе прикладных проектов в части экспертизы бизнес-требований, оценки реализуемости функциональных требований и их оптимизации, консультаций рабочих групп по технологиям управления данными, качеством данных и метаданными
  • Разработка и поддержание в актуальном состоянии архитектурной документации в части управления данными, качеством данных и метаданными
  • Разработка требований приемо-сдаточных испытаний в границах своей ответственности и участие в них
  • Взаимодействие с внутренними командами и внешними подрядчиками в части развития модели базы данных хранилища данных


Ожидания:

  • Глубокие знания принципов создания и развития хранилищ данных (концепции построения, типовые и отраслевые модели)
  • Понимание целей и задач управления мастер-данными
  • Знание технологических принципов и знакомство с программными продуктами управления мастер-данными
  • Понимание целей и задач управления качеством данных в аналитических системах, разрабатываемых на базе хранилищ данных
  • Знание технологических принципов и знакомство с программными продуктами управления качеством данных
  • Глубокие знания стандартов проектирования моделей баз данных в нотации "сущность-связь" и моделей реляционных баз данных в составе проектов с объектно ориентированной архитектурой
  • Развитые презентационные навыки, грамотная письменная речь, аккуратность при разработке документации
  • Опыт работы с СУБД Oracle, PostgreSQL/Greenplum, Hadoop
  • Умение работать в команде
  • Умение и готовность адаптировать свои представления к текущим техническими и технологическими решениям
  • Умение ясно формулировать и аргументировать свою позицию в устной и письменной форме, разъяснять её в ходе технологических встреч
  • Уверенное владение одним или несколькими CASE-средствами проектирования моделей баз данных
  • Опыт разработки, согласования и сопровождения нормативной и пользовательской документации в проектах развития хранилищ данных и в частности, функционально-ролевых моделей доступа к данным, учитывающим разнородные требования внешних заказчиков