Описание проекта и планируемые работы:

Команда будет заниматься созданием инструмента для синхронизации и автоматизации данных между двумя мастер системами хранения данных.

Технологический стэк: 

Java SB,Kafka,PostgreSQL.

Место разворачивания облачная инфраструктура.

Общие требования:

Опыт в роль DevOps 3-5 лет, опыт руководства 1-2 года;

Образование высшее;

Английский В2 – Upper-Intermediate.

Навыки

Agile-фреймворки, DevOps, Docker, Hadoop, Jboss, Jenkins, Kubernetes, Openshift, SonarQube, WildFly, Администрирование ОС, Unix/Linux, инструменты управления конфигурацией программного обеспечения, использование программирования с помощью скриптов, мониторинг эффективности работы системы, предоставление технической документации, системы управления базами данных.

Обязанности:

Анализ технических и методологических проблем;

Декомпозиция и анализ задач бэклога;

Исследование новых технологий

Написание программного обеспечения и разработка документации

Написание статей, книг и других оригинальных материалов в области специализации

Оценка трудоемкости задач

Построение и стандартизация конвейеров CI/CD

Управление командой

Экспертиза внедрения практик DevOps на этапах CI/CD

Формат: Удаленно, фулл-тайм.

На проект телекоммуникационной компании требуется Middle+ / Senior Backend/MLOps-разработчик с уверенными знаниями и опытом работы в Data Software Engineering с MLOps Python.

Задачи:

·   Разработка и поддержка продакшн-сервисов для интеграции ML-моделей с системой внутреннего документооборота.

·   Развёртывание, конфигурация и мониторинг ML-инференс-сервисов (VLLM, MLServer, Triton).

·   Построение и автоматизация CI/CD пайплайнов для ML и backend-компонентов.

·   Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов.

·   Интеграция ML-решений с корпоративной инфраструктурой (API, DWH, внутренние сервисы).

Требования

·   Уверенное владение Python (FastAPI/Flask, asyncio).

·   Опыт работы с контейнеризацией и оркестраторами (Docker, Kubernetes).

·   Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов.

·   Опыт работы с ML-инференсом в продакшне (оптимизация, профилирование, деплой).

·   Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis).

·   Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

Условия:

· Локация РФ, часовой пояс МСК.

· Загрузка на полный рабочий день.

· Сроки работы 3-4 месяца.