В крупную компанию, в отрасли производства металлического сырья, требуется Аналитик HR в команду по развитию системы дистанционного обучения компании.

Требования

● Опыт работы в области HR-аналитики.

● Опыт автоматизации HR-процессов.

● Опыт анализа процессов HR.

● Опыт написания функциональных и технических требований, опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, разработчиками.

● Системное и аналитическое мышление.

● Опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы).

● Базовое знание принципов построения отчетов любых систем аналитики (Tableu, Qlik, Power BI, Power Query и др).

Обязанности

• Участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) Группы компаний на базе WebSoft HCM (WebTutor).

• Погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, но без необходимости читать и разбирать системный код).

• Сбор, обработка и анализ данных по HR.

• Подготовка выводов и предложений на основе полученных данных.

• Поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению.

• Проведение функционального тестирования.

• Формирование реестра разработок совместно с проектной командой.

• Описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio).

• Визуализация данных, создание дашбордов.

• Обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации.

 Условия

• Фултайм.

• Дистанционная работа.

Multinational company - leader in digital services is seeking an experienced Business Intelligence / Data Visualization Engineer to join a team passionate about data science and delivering cutting-edge visualizations & insights across the entire portfolio.

About the company:

The team’s culture is centered around rapid iteration with open feedback and debate along the way. They encourage independent decision-making and taking calculated risks. Data Science & Analytics collaborates with partners across product, design, engineering, marketing, editorial, and business teams. They produce insights to drive decisions that enhance the customer experience, accelerate growth, and uncover new business opportunities while respecting user privacy.

About the project:

This role will require working with internet-scale data across numerous product and customer touchpoints, undertaking in-depth quantitative analysis, and distilling data into actionable and intuitive visualizations to drive informed decision-making across all levels of the company.

Job Description:

• Build dashboards, self-service tools, and reports to analyze and present data associated with customer experience, product performance, business operations, and strategic decision-making.
• Create datasets, Develop global dashboards, data pipelines, sophisticated security controls, and scalable ad-hoc reporting
• Closely partner with the Data Science team to define metrics, datasets, and automation strategy.

Key Qualifications:

• 5+ years of experience in a Data Visualization, Data Scientist, or Data Analyst role, preferably for a digital subscription business.
• Strong proficiency with SQL-based languages is required. Experience with large-scale data technologies such as Hadoop, PySpark
• Proficiency with data visualization tools such as Tableau, PowerBI, and Microstrategy for analysis, insight synthesis, data product delivery, and executive presentation.

Soft-skills:

• Curious business mindset with an ability to condense complex concepts and analysis into clear and concise takeaways that drive action.
• Excellent communication, social, and presentation skills with meticulous attention to detail.
• Strong time management skills with the ability to handle multiple projects with tight deadlines and executive visibility.
• Be known for successfully bridging analytics and business teams, with an ability to speak the language of both.
• Able to communicate and collaborate across many different teams, has an agile approach to solve challenging problems quickly, and stresses the details.

Для работы на крупном банковском проекте, который связан с инвестициями (онлайн CRM) требуется Бизнес/CRM аналитик.

Необходимый уровень специалиста Senior.

Необходимый опыт:

• Опыт с рассылками и коммуникациями CRM (Не просто CRM аналитик, а продуктовый + CRM)
• Опыт работы в продуктовой/маркетинговой/CRM-аналитике от 2 лет.
• Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т.ч. знание каналов онлайн-продаж и коммуникаций и их ключевых различий.
• Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.
• Опыт работы с инструментами персонализации и внутренними инструментами коммуникаций CRM.
• Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, myTracker, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
• Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle, Hadoop, Vertica).
• Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Superset, Tableau, Datalens, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
• Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).I4

В отдел продуктовой аналитики цифровых каналов мы ищем человека, который позволит обеспечить продуктовые команды крупных банковских проектов, отчетностью и исследованиями по активности клиентов в мобильном и интернет-банке.

Что требуется делать?

● Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.

● Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки).

● Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.

● Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.

● Обеспечить регулярный аудит качества и полноты разметки источников трафика, данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.

Необходимый опыт:

● Опыт работы в мобильной/продуктовой/маркетинговой аналитике от 1 года.

● Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т.ч. знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий.

● Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.

Технические навыки:

● Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.

● Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.

● Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Google BigQuery, Oracle, Hadoop).

● Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)

● Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).

We are looking for a Senior Database Developer/Architect who is interested to advance their skills.

Timezone GMT+3

Your skillset (education, experience, and abilities):

• Experience in Database Development/architecture;
• Good knowledge of PostgreSQL architecture, administration experience, monitoring, and tuning DBMS performance;
• Knowledge of SQL at the level of a database developer (stored procedures/functions, analytic functions, JSON functions, custom types.);
• Ability to build an optimal data storage scheme (data model) for a formulated business requirement;
• Experience in optimizing SQL queries, database structures, analyzing incidents and problems in the operation of the database;

As a great advantage:

• Experience with any BI tool (like Qlik, Tableau, Power BI).
• Experience with Git;
• Experience with AWS;
• Experience with MS SQL;
• Experience in setting up backup and recovery of databases;

Your core responsibilities in this role:

• Implementation of new features using PostgreSQL, work with support tickets

Для работы на крупной проекте Международной телекоммуникационной компании ищем разработчика TeraData.

Уровень Middle+/Senior.

Требования:

- Опыт от 2 лет в роли бизнес-аналитика на проектах для телекоммуникационных компаний

- Знание принципов работы биллинговых систем

- Опыт от 2 лет с TERADATA/ ORACLE

- Знание методологий моделирования бизнес-процессов

- Навыки описания бизнес-процессов и составлением технических заданий

- Знание теоретических основ построения баз данных, в том числе NO SQL БД, принципов построения корпоративных хранилищ данных

- Практические навыки работы с одним или несколькими BI инструментами (Tableau, SAP BO, MS OLAP). Практический опыт разработки - весомое преимущество

- Опыт внедрения и сопровождения BI систем, систем поддержки принятия решений – от 1 года

- Опыт работы в больших кросс-функциональных проектах в роли консолидирующего и унифицирующего требования к развитию источников данных

Задачи:

1. Проведение работы по сбору требований бизнес заказчиков на результаты аналитики Big Data, в том числе новые данные и инструменты их визуализации:

- Формализация собранных требований в терминах модели данных аналитического хранилища данных (EDW) и/или, объектов Hadoop

- Определение критериев качества сдачи/приемки (сбор test-case, определение эталонных данных, определение KPI прототипов и промышленных решений)

- Проведение приемо-сдаточных испытаний: первичное функциональное тестирование, организация UAT

- Согласование с Заказчиком результатов выполненных задач для последующего внедрения в эксплуатацию,

- Участие в подготовке бизнес-прототипов

2. Формирование и ведение портфеля требований Заказчиков в рамках проектной деятельности BDO:

- Анализ текущих потребностей бизнеса в данных, инсайтах, получаемых в результате анализа Big Data

- Оценка возможного влияния на изменение расчетных методик, качественного и количественного состава данных

3. Участие в развитие модели данных аналитического хранилища (EDW) и Data Lake:

- Анализ влияния изменения бизнес процессов заказчиков на модель данных аналитического хранилища (оценка возможного влияния в рамках задач монетизации)

- Актуализация описания в Confluence (для задач BDO), Участие в планировании мощностей EDW