В поиске специалиста на позицию DevOps engineer для доработок рабочего веб-приложения, которое развёрнуто в Kubernetes-кластере.

Задачи:

1) Повышение безопасности контейнеров

На текущий момент и nginx, и PHP-FPM запускаются от пользователя root.

Требуется переработать Dockerfile так, чтобы оба сервиса запускались от не привилегированного пользователя (best practices безопасности в контейнерах).

2) Миграция с Ingress на API Gateway

Заменить текущую Ingress-конфигурацию Kubernetes на полноценный API Gateway (например, Kong, Traefik, Tyk или другой — обсуждаемо).

Обеспечить корректную маршрутизацию, TLS, аутентификацию и логирование трафика через новый шлюз.

Ожидаемые навыки:

• Уверенное владение Docker и Kubernetes (CRD, Ingress, Services, ConfigMaps и т.д.);
• Опыт написания безопасных и эффективных Dockerfile;
• Понимание принципов работы nginx и PHP-FPM в контейнерной среде;
• Опыт настройки и эксплуатации API Gateway (Kong, Traefik, Envoy и др. — будет преимуществом);
• Работа с GitLab CI/CD и GitLab Container Registry;
• Знание принципов безопасности в Kubernetes (например, PodSecurityContext, PSP/PSA).

Будет плюсом:

• Опыт аудита и харденинга контейнеризованных приложений;
• Понимание CI/CD-практик для PHP-проектов.

В поиске специалиста на позицию PHP developer для разработки frontend части уже существующего сайта Медицинского научно-практического портала (MVC Laminas (Zend Framework)).

Что нужно:

• На основе готового дизайна в Figma реализовать новые вью и лэйауты;
• Интегрировать их в существующее приложение на Laminas MVC;
• Работать с предоставленными исходными кодами в GitLab.

Требования:

• Опыт работы с PHP-фреймворками (желательно Laminas / Zend Framework);
• Уверенное владение HTML, CSS, JavaScript;
• Понимание принципов MVC и клиент-серверного взаимодействия;
• Умение читать и дополнять существующий код.

Мы ищем опытного DevOps инженера для участия в проекте по интеграции Platform V Works с корпоративной системой крупной компании. Кандидат должен обладать глубокими знаниями и обширным опытом автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания приложений.

Обязанности:

• Разработка и поддержка инфраструктуры CI/CD с использованием современных инструментов (Jenkins, GitLab CI, Ansible).
• Автоматизация деплоймента приложений на облачные платформы (например, Kubernetes, OpenShift).
• Мониторинг производительности системы и обеспечение стабильности работы сервисов.
• Оптимизация инфраструктурных решений для повышения надежности и масштабируемости.
• Участие в разработке архитектуры и проектирования микросервисов.
• Интеграция корпоративных систем и платформ.

Требования:

Опыт работы DevOps инженером от 5 лет

• Глубокое понимание принципов CI/CD и опыт реализации соответствующих практик.
• Уверенное владение инструментами автоматизации (Ansible/Terraform, Docker).
• Хорошее знание операционных систем Linux и Windows Server.
• Опыт настройки мониторинга и логирования (Prometheus/Grafana/ELK Stack).
• Понимание принципов безопасности в IT-инфраструктуре.
• Желателен сертификат от Сбербанка (СберТех) или аналогичный сертификационный документ.

Дополнительные преимущества:

• Наличие опыта работы с интеграционными проектами крупных компаний.
• Владение методологиями Agile и Scrum.
• Навыки работы с системами управления конфигурациями (Chef, Puppet).
• Опыт миграции приложений в облако.

На проект телекоммуникационной компании требуется Middle+ / Senior Backend/MLOps-разработчик с уверенными знаниями и опытом работы в Data Software Engineering с MLOps Python.

Задачи:

·   Разработка и поддержка продакшн-сервисов для интеграции ML-моделей с системой внутреннего документооборота.

·   Развёртывание, конфигурация и мониторинг ML-инференс-сервисов (VLLM, MLServer, Triton).

·   Построение и автоматизация CI/CD пайплайнов для ML и backend-компонентов.

·   Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов.

·   Интеграция ML-решений с корпоративной инфраструктурой (API, DWH, внутренние сервисы).

Требования

·   Уверенное владение Python (FastAPI/Flask, asyncio).

·   Опыт работы с контейнеризацией и оркестраторами (Docker, Kubernetes).

·   Знание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов.

·   Опыт работы с ML-инференсом в продакшне (оптимизация, профилирование, деплой).

·   Навыки интеграции с внешними и внутренними API, работы с базами данных (PostgreSQL, Redis).

·   Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

Условия:

· Локация РФ, часовой пояс МСК.

· Загрузка на полный рабочий день.

· Сроки работы 3-4 месяца.