Мы ищем опытного DevOps инженера для участия в проекте по интеграции Platform V Works с корпоративной системой крупной компании. Кандидат должен обладать глубокими знаниями и обширным опытом автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания приложений.

Обязанности:

• Разработка и поддержка инфраструктуры CI/CD с использованием современных инструментов (Jenkins, GitLab CI, Ansible).
• Автоматизация деплоймента приложений на облачные платформы (например, Kubernetes, OpenShift).
• Мониторинг производительности системы и обеспечение стабильности работы сервисов.
• Оптимизация инфраструктурных решений для повышения надежности и масштабируемости.
• Участие в разработке архитектуры и проектирования микросервисов.
• Интеграция корпоративных систем и платформ.

Требования:

Опыт работы DevOps инженером от 5 лет

• Глубокое понимание принципов CI/CD и опыт реализации соответствующих практик.
• Уверенное владение инструментами автоматизации (Ansible/Terraform, Docker).
• Хорошее знание операционных систем Linux и Windows Server.
• Опыт настройки мониторинга и логирования (Prometheus/Grafana/ELK Stack).
• Понимание принципов безопасности в IT-инфраструктуре.
• Желателен сертификат от Сбербанка (СберТех) или аналогичный сертификационный документ.

Дополнительные преимущества:

• Наличие опыта работы с интеграционными проектами крупных компаний.
• Владение методологиями Agile и Scrum.
• Навыки работы с системами управления конфигурациями (Chef, Puppet).
• Опыт миграции приложений в облако.

На проект телекоммуникационной компании требуется Middle+ / Senior ML-разработчик с уверенными знаниями и опытом работы с ML/LLM/CV.

Задачи:

·   Проведение fine-tuning LLM под продуктовые задачи.

·   Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.

·   Сбор, дизайн и поддержка датасетов: от работы с DWH и авторазметкой до очистки данных.

·   Настройка и оптимизация инференса.

·   Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов и интеграции в продакшн

Требования:

·   Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).

·   Опыт построения RAG систем.

·   Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).

·   Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.

·   Знание инструментов авторазметки, подходов к очистке и балансировке датасетов.

·   Опыт развёртывания и оптимизации инференса в высоконагруженной среде.

·   Уверенное владение Python, опыт работы с Docker/Kubernetes.

Условия:

·   Локация РФ, часовой пояс МСК.

·   Загрузка на полный рабочий день.

·   Сроки работы 3-4 месяца.