Проект: технологичная платформа для инвестирования и трейдинга. Требования Опыт работы в качестве DevOps-инженера или Linux-администратора с задачами DevOps. Опыт выстраивание процессов и культуры SRE на принципах Infrastructure-as-Code. Опыт управления командой, распределения задач, контроля сроков исполнения. Опыт работы с Kubernetes, Helm, Docker, Containerd. Опыт работы системами сборки и деплоя (Gitlab CI, Teamcity, Octopus Deploy). Опыт работы с системами Configuration Management (Ansible, Chief, Puppet). Опыт работы с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, стек ELK, стек Prometheus - Grafana). Понимание принципов работы сетевых протоколов. Опыт написания автоматизаций на Bash, Python. Опыт взаимодействия с другими командами разработки, локализации и устранения проблем. Будет плюсом Опыт/понимание принципов работы высоконагруженных/высоко-доступных систем. Опыт поддержки больших проектов в Production окружении. Опыт написания запросов на SQL (TSQL как плюс). Опыт работы с Git. Опыт работы с Keycloak, Consul. Опыт работы с системами виртуализации (VMware, Proxmox). Опыт работы с Windows системами.

Ищем старших инженеров по обработке данных для крупной телерадиовещательной компании в Германии. Сфера услуг: - Реализация конвейеров данных для подготовки, предоставления и версионирования данных для обучения моделей; - Консультирование Data Scientists по вопросам разработки моделей машинного обучения, особенно в части продуктивной работы этих моделей; - Разработка и реализация микросервисов для предоставления моделей через REST API, включая функции мониторинга продуктивной работы этих моделей; - Развертывание микросервисов в продуктивной облачной среде с учетом требований высокой доступности. Используемый стек технологий: - Google Cloud Platform, Terraform, GitLab; - Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow; - BigQuery, BigTable; - Python, Pyspark, SQL; - REST API. Продолжительность: 2 месяца + возможность продления.