В поиске Data Science специалиста с опытом работы в банковских проектах для построения рисковых моделей (скоринг для кредитования).

Основные направления работы

Risk Modeling:

• Полный цикл разработки ансамблевых моделей: подготовка и предобработка данных, разметка и разделение на обучающие и тестовые выборки.
• Отбор и настройка базовых моделей с акцентом на их разнообразие для повышения качества прогнозов.
• Разработка моделей машинного обучения для прогнозирования ежедневных остатков на расчетных счетах корпоративных клиентов, учитывая анализ временных рядов (неделя, месяц, квартал) и дополнительные факторы (дни недели, праздники, налоговые периоды, бизнес-циклы).
• Обучение персонализированных моделей.
• Применение методов объединения моделей (bagging, boosting, stacking) с оптимизацией весов в ансамбле.
• Оценка производительности моделей с использованием метрик точности, полноты и F1-score для улучшения качества прогнозов.
• Внедрение моделей в промышленную среду, мониторинг и регулярная оптимизация параметров.

Computer Vision:

• Разработка и внедрение системы биометрической верификации личности, включая модули распознавания документов и сопоставления фотографий.
• Анализ требований и проектирование архитектуры системы с учетом высоких стандартов безопасности и точности.
• Реализация алгоритмов обработки изображений для извлечения данных из паспортов и сравнения с селфи-фотографиями.

Acquisition Analytics:

• Анализ данных эквайрингового и РКО-портфеля: сбор и предобработка исторической информации о поведении клиентов.
• Разработка признаков, отражающих транзакционную активность, финансовые показатели и паттерны использования услуг для выявления факторов оттока.
• Построение и обучение ансамблевой модели прогнозирования с учетом специфики продуктов.
• Внедрение системы скоринга клиентов по вероятности оттока на основе финансового поведения и длительности сотрудничества.

Требуемые технологии и инструменты: Python, SQL, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch, Random Forest, Gradient Boosting, Stacking, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.

Обязанности:

• Разработка web-сервисов.
• Разработка компонентов ядра контакт-центра.
• Разработка интеграционных сервисов.

Требования:

• знание C++ стандарта 14 и 17
• умение работать с MsVS 2015+, MFC
• знание Qt 5.14 / 5.15 +
• понимание механизма работы сигналов и слотов
• умение работать в QtCreator, в том числе с графической библиотекой
• понимание многопоточности и синхронизации
• умение работать с GIT и Mecurial
• понимание ООП-подхода к архитектуре приложения
• умение корректно оценивать время на решение задачи
• умение анализировать большие объёмы логов
• умение самостоятельно проводить DEV-тесты.

Клиент: Производитель кофейной продукции.

Цель: Обеспечение работоспособности СЗИ как комплексного средства защиты путем проактивного мониторинга и оперативного устранения инцидентов.

Основные задачи:

• Мониторинг состояния системы: Контроль работоспособности компонентов, агентов, антивирусных баз и лицензий через единую консоль управления.
• Траблшутинг и устранение сбоев: Восстановление работоспособности во взаимодействии с технической поддержкой производителя и представителями Заказчика (сбор логов, коммуникация).
• Проактивный контроль ключевых метрик:

- Активные агенты: Реагирование на снижение количества. Чистка дублей в консоли.

- Функциональные модули («блейды»): Контроль и анализ отключений, их повторное подключение.

- Статус установки агентов/обновлений: Устранение ошибок (Failed) деплоя.

- Антивирусные базы и обновления: Обеспечение своевременного обновления сигнатур на всех конечных точках.

- Лицензии: Контроль их доступности, срока действия и отсутствия ошибок применения.

Требования

Технические навыки:

• Опыт администрирования CheckPoint Harmony EDR и сопутствующих продуктов
• Знание архитектуры решения CheckPoint, включая компоненты и взаимодействие между ними
• Навыки мониторинга состояния системы через консоль управления
• Умение работать с антивирусными базами и обновлениями
• Понимание принципов работы агентов и компонентов системы

Практические навыки:

• Траблшутинг и устранение технических неисправностей
• Анализ логов и сбор аналитических данных
• Настройка политик безопасности и профилей
• Работа с лицензиями и их управление
• Резервное копирование конфигурации решения

Аналитические способности:

• Умение анализировать инциденты информационной безопасности
• Навыки приоритизации инцидентов согласно матрице
• Способность выявлять потенциальные угрозы
• Аналитическое мышление при решении сложных технических задач

Организационные навыки:

• Умение работать с ITSM-системами
• Навыки составления технической документации и отчетности
• Опыт работы с KPI и метриками производительности
• Способность планировать и организовывать свою работу

Личные качества:

• Ответственность и внимательность к деталям
• Способность работать в команде
• Готовность к обучению и развитию профессиональных навыков
• Стрессоустойчивость при решении критических инцидентов

Дополнительные требования:

• Опыт работы с системами мониторинга
• Знание английского языка для работы с документацией
• Понимание принципов работы корпоративных сетей
• Наличие сертификатов CheckPoint будет преимуществом

Образование и квалификация:  

• Высшее образование (техническое/ экономическое/ ИТ). 

• Наличие сертификата не ниже "1С:Специалист" будут являться преимуществом.

Опыт работы:  

• Наличие подтверждённого опыта работы в области системного анализа с использованием платформы 1С:Предприятие – от 3 до 5 лет и более. 

• Практический опыт внедрения, настройки, сопровождения и доработки конфигураций 1С, в том числе специализированных решений 1С УАТ.

Глубокое знание платформы 1С и конфигурации УАТ:  

• Знание архитектуры платформы 1С:Предприятие, понимание принципов построения типовых и кастомизированных конфигураций. 

• Опыт работы с 1С УАТ.

• Опыт проектирования интеграций со смежными системами

Аналитические и методологические навыки:  

• Выявление ключевых требований пользователей и трансформировать их в подробные технические задания и функциональные спецификации. 

• Знание методологий системного анализа и моделирования (UML, BPMN, IDEF и др.), способность анализировать, структурировать и документировать проектную документацию. 

• Опыт проведения тестирования решений на всех этапах жизненного цикла проекта, а также участия в организации пользовательского тестирования и финальной приемки.

Технические навыки:

• Владение инструментами разработки 1С (конфигуратор, СКД, конструктор запросов). 

• Знание форматов интеграции 1С (json, xml), включая разработку настройку API-интерфейсов, обмен данными по стандартам.