Требования: - знания Python и его экосистемы; - понимание принципов работы с распределёнными брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ); - опыт работы c FastAPI (или с starlette, asyncio, sanic, Flask); - написание SQL-запросов с закрытыми глазами; - понимание и опыт применения принципов разработки программного обеспечения: SOA, SOLID, KISS, DRY; - опыт разработки микросервисной архитектуры; - опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; - SQL (Postgres) и NoSQL (Redis, MongoDB) базы данных - опыт построения АПИ (REST, RPC) - Docker и базовое понимание Kubernetes - понимание CI/CD процесса и работы с env окружениями - как минимум, опыт/знание дополнительного фреймворка, кроме Django; - уверенные знания SQLAlchemy и psycopg. - высшее образование Будет плюсом: - ML Experience (Sklearn, Pandas, TensorFlow etc.) Основные задачи: - Software development - Построение микросервисов (HTTP REST and RPC via RabbitMQ) - Интеграция с внешними API - Data Processing (S3, Postgres)

Приглашаем специалиста по анализу изображений (Machine learning) присоединиться к команде MillionAgents! Мы, MillionAgents.com - онлайн-платформа для сбора структурированных данных и контроля полевых исполнителей с помощью смартфонов. Компания основана в 2012 году и активно развивается. Мы накопили огромный датасет, состоящий из фотографий товаров, и доросли до его анализа. Основа нашей технологии - серверная платформа (Linux / PostgreSQL / RoR / Go microservices), взаимодействующая с веб-приложениями (AngularJS) и мобильными приложениями полевых исполнителей (нативные Android и iOS). Какие задачи предстоит решить: Разработать систему (на любом языке) по автоматическому распознаванию объектов (потребительских товаров) на изображении и их классификации. Для нас важно: Высшее образование, желательно физико-математическое (МФТИ, МГУ, МГТУ, ВШЭ, МИФИ и тд). Опыт использования одной из следующих библиотек: torch, caffe, tensorflow, theano. Английский язык на уровне свободного чтения профессиональной литературы. Любой опыт программирования на Python / Matlab / R. Хорошее понимание основных используемых архитектур в deep learning, таких как CNN, LSTM и тд.. Большой плюс: Опыт любого олимпиадного программирования (ACM, Kaggle, и др). Опыт работы с библиотекой OpenCV. Любой опыт программирования на C++. Прохождение школы анализа данных «Яндекса». Прохождение курсов МФТИ, Яндекса, coursera по машинному обучению и анализу данных. Бонусы Рыночная зарплата по результатам собеседования. График работы - 5/2, с (10:00 - 11:00) до (19:00 - 20:00). Офис в 5-ти минутах от метро Новослободская. Интересный проект и профессиональная, дружная команда. Готовы рассматривать частичную удаленку. С нами интересно! Присоединяйтесь)

Teleport - это новое слово в мире медиа. С помощью машинного обучения мы автоматически вырезаем фон на фото и видео. Подробнее на https://teleport.vc Мы собрали лучшие умы в области Machine Learning, и нам нужен математик-олимпиадник, готовый дополнить нашу команду. Удаленная работа приветствуется! Ключевые навыки: Отличное математическое образование: знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей. Отличные навыки программирования. Знание основных алгоритмов и структур данных. Участие в соревнованиях по программированию крайне приветствуется. Опыт программирования на Python. Желателен опыт программирования на С++. Английский на уровне, необходимом для чтения и понимания научных статей. Желательны хотя бы базовые знания о машинном обучении. Опыт работы с одним из фреймворков для обучения нейронных сетей (TensorFlow, Torch, Caffe, Theano) будет большим плюсом. Что предлагаем мы: З/п 50 000 - 100 000 рублей в мес Участие в создании технологий, которые будут использоваться по всему миру Взаимодействие с крутой командой, в которой работают известные специалисты в области Machine Learning Офис B+ класса в Омега Плаза (3 мин от метро Автозаводская) Дополнительно: Приветствуются ссылки на Github, Habrahabr, личный блог, статьи и т.д.

Teleport - это новое слово в мире медиа. С помощью машинного обучения мы автоматически вырезаем фон на фото и видео. Подробнее на https://teleport.vc Мы собрали лучшие умы в области Machine Learning, и нам нужен специалист по машинному обучению, готовый дополнить нашу команду. Удаленная работа приветствуется! Наш идеальный кандидат: Имеет опыт работы в качестве ML engineer/data scientist от 1 года Понимает принципы машинного обучения Владеет Python (Tensorflow, OpenCV, NumPy, scikit-learn, etc.) Имеет опыт проектирования и обучения нейронных сетей для работы с изображениями Умеет самостоятельно искать методы решения поставленных задач Умеет читать и понимать документацию на английском Что предлагаем мы: З/п 100 000 - 150 000 в мес Участие в создании технологий, которые будут использоваться по всему миру Взаимодействие с крутой командой, в которой работают известные специалисты в области Machine Learning Оформление по ТК Офис в Омега Плаза (3 мин от метро Автозаводская) Дополнительно: Приветствуются ссылки на Github, Habrahabr, личный блог, статьи и т.д.

Hi there, I’m Eugene, full-stack developer and tech lead at Santiment Would you like to be a remote full-timer who gets regular payments in USD for work in the blockchain finance industry? Then great, we want to talk to you. I am looking for an independent, self-sufficient native iOS or Android developer with React Native experience to join my team and do 100% remote work on the future of blockchain finance. Reliability is a must; We need you to say what you mean and mean what you say… that means you’ll take the initiative to complete the task. In exchange we’ll train you in a whole new set of finance, blockchain, and software architecture-related skills. Want to learn something else? We’ll help you achieve your full potential and learn that too. You’d be joining an international team, so reading and writing English is a necessity. Annual team travels are part of the deal (last time we went to Munich, and the time before to Hamburg). Requirements React Native, JS, ES6, ES7 (we use MobX and decorators) Android, Java 6. Kotlin is a plus (Android devs only) iOS, Swift 3+. Objective-C is a plus (iOS devs only) React Native’s Native Modules. Knowledge how to expose native frameworks to React Native (e. g. iOS Charts and MPAndroidChart). There is a [universal wrapper](https://github.com/wuxudong/react-native-charts-wrapper) for both of them. One of the tasks will be to fix it’s bugs and make it work. English. Reading/writing is a must. Speaking/listening is a plus. The team is international. Good to have Experience working with financial charts is a big plus. Native iOS development experience is a big plus. Understanding how CI + open source build process works. E.g. no API keys in the repo ever. Ability to configure build environments (dev, staging, prod) in Gradle. Fascination with Blockchain and Fintech industries, as well as with trading or sentiment analysis. About us Forbes Already funded blockchain project, backed by a community of crypto investors and traders. The project team are also investors and traders. Interest in trading is supported and there is a lot of experienced people to learn from The team is highly professional and covers every field starting from business, marketing and law to UI design, usability and illustrations to software architecture, backend & mobile development, PhD in Math and machine learning. Whatever help you may need, we’ve got you covered. We are super-friendly. The comfort of every team member is an important part of our culture. This is a communal project, designed for the benefit of everyone involved. The team is small, currently around 12 people. We prefer to have small number of highly skilled self-sufficient professionals. We do our development in the open. Most of our projects are and will be open source and accessible on github. Salary range: $2500-$3000 / month Our technology stack Mobile: React Native, JS, MobX, Native Modules for charting Backend: AWS, Serverless, NodeJS Machine Learning: Python, Tensorflow Blockchain: Ethereum, Solidity Бонусы Annual paid team travels. Regular stable salary in USD. Cutting-edge technologies to use. Fast-moving no-bureaucracy startup environment. You can just mention CEO in Slack and ask him whatever you want. Highly-experienced team which is always ready to help and share knowledge. You are welcome to help on whatever part of the project you wish, as long as you have your main area covered. Open Source. You can just show anyone the whole codebase you are working on. Trading and investment education. Most of us are either traders or investors and we are willing to share our experience with you. 100% remote distributed team. We are from all over the world, including Germany, Portugal, Canada, USA, China, Bulgaria, Russia and Belarus. You'll meet a lot of unique people of different cultures. Comfort. Everyone in the team including CEO cares about everyone else. We help each other solve both work-related and personal problems and try to make our collaboration as comfortable as possible. We expect the same from you. Дополнительные инструкции How to apply Send an email to eugene.t@santiment.net Tell us about yourself: Where are you from? What kind of experience you have? What exciting projects you’ve already shipped? Did you do something similar in any way to what we are already doing? Do you have code samples you can show us?

Приглашаем специалиста по анализу изображений (Machine learning) присоединиться к команде MillionAgents! Мы, MillionAgents.com - онлайн-платформа для сбора структурированных данных и контроля полевых исполнителей с помощью смартфонов. Компания основана в 2012 году и активно развивается. Мы накопили огромный датасет, состоящий из фотографий товаров, и доросли до его анализа. Основа нашей технологии - серверная платформа (Linux / PostgreSQL / RoR / Go microservices), взаимодействующая с веб-приложениями (AngularJS) и мобильными приложениями полевых исполнителей (нативные Android и iOS). Какие задачи предстоит решить: Разработать систему (на любом языке) по автоматическому распознаванию объектов (потребительских товаров) на изображении и их классификации. Для нас важно: Высшее образование, желательно физико-математическое (МФТИ, МГУ, МГТУ, ВШЭ, МИФИ и тд). Опыт использования одной из следующих библиотек: torch, caffe, tensorflow, theano. Английский язык на уровне свободного чтения профессиональной литературы. Любой опыт программирования на Python / Matlab / R. Хорошее понимание основных используемых архитектур в deep learning, таких как CNN, LSTM и тд.. Большой плюс: Опыт любого олимпиадного программирования (ACM, Kaggle, и др). Опыт работы с библиотекой OpenCV. Любой опыт программирования на C++. Прохождение школы анализа данных «Яндекса». Прохождение курсов МФТИ, Яндекса, coursera по машинному обучению и анализу данных. Бонусы Рыночная зарплата по результатам собеседования. График работы - 5/2, с (10:00 - 11:00) до (19:00 - 20:00). Офис в 5-ти минутах от метро Новослободская. Интересный проект и профессиональная, дружная команда. Готовы рассматривать частичную удаленку.