Актуальные заказы по Data Science

Lead ML Engineer

Удаленно
Full-time

Responsibilities 

• Evaluate and adapt state-of-the-art machine learning (ML), computer vision (CV), generative AI, and time series forecasting algorithms to meet product and client objectives. 

• Research, design, and implement innovative ML algorithms for image, video, multimodal, and temporal data. 

• Architect and develop full-stack ML pipelines—from data acquisition and preprocessing to training, evaluation, and deployment in cloud (AWS) or edge environments. 

• Prototype and validate proof-of-concept (POC) solutions for vision, generative AI, and time-series forecasting problems. 

• Translate customer requirements into actionable tasks, ensuring a clear understanding of objectives, scope, and expected outcomes. 

• Analyze structured and unstructured data to uncover trends, patterns, and anomalies. Apply ML and statistical methods for prediction and forecasting. 

• Prepare detailed technical documentation, reports, and presentations for internal and external stakeholders. 

• Communicate complex technical topics effectively to both technical and non-technical stakeholders, including clients and business partners. 

• Lead projects from prototype to production, ensuring scalability, reliability, and performance of solutions. 

• Contribute to internal software development processes and team collaboration initiatives. 


Requirements 

• Strong hands-on experience in delivering ML solutions, including production-grade computer vision and forecasting models. 

• Proven expertise in forecasting and time series data handling (e.g., ARIMA, LSTM, temporal convolutional networks). 

• Proficiency in image and video processing, including segmentation, pose estimation, object detection, and multimodal data fusion. 

• Experience with generative AI models such as diffusion-based text-to-image/video, multimodal LLMs, and prompt engineering. 

• Skilled in reading, interpreting, and applying insights from academic research papers. 

• Expertise in deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow. 

• Strong object-oriented programming skills with clean, production-quality Python code.

• Familiarity with Vision Transformers (ViTs), especially for action recognition, object tracking, and video understanding tasks. 

• Cloud deployment experience, particularly with AWS. 

• Excellent communication skills in English (C1 or higher), both written and spoken. 

• Strong ability to work independently, prioritize tasks, and manage multiple projects simultaneously. 

Nice to Have 

• Master’s or Ph.D. degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, or a related field.

• Contributions to open-source ML or CV libraries or participation in Kaggle competitions.

Руководитель RnD-проекта в сфере Data Science и ИИ для геологии | Удаленно

Возглавьте инновационный проект по созданию ИИ-инструмента для обработки геологических данных. Требуется опыт в RnD, Data Science и управлении командами. Перспектива роста до CEO продукта

Senior NLP Engineer

Удаленно
Full-time

Компания занимает 3-е место в мире по количеству социальных открытий и объединяет людей с помощью онлайн-платформ, ориентированных на искусственный интеллект, игровые технологии и видеостриминг.


Обязанности:

  • Решение задач NLP, таких как суммаризация, классификация, кластеризация, NER, с использованием современных технологий, в том числе LLM;
  • Участие в полном цикле разработки, от постановки задачи до внедрения;
  • Построение пайплайна обработки данных и дообучения LLM для генерации текстов, разработки чат-ботов, RAG-систем;
  • Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM;
  • Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);
  • Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей;
  • Внедрение модели в продакшн, поддержка жизненного цикла модели, мониторинг и обновление.


Требования:

Опыт в роли Data Scientist/LLM engineer более 5 лет

  • Опыт работы в Data Science, связанный с обработкой естественного языка (NLP);
  • Уверенное владение Python, включая библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn и библиотеки обработки текстовых данных;
  • Практический опыт разработки и внедрения NLP-моделей для классификации, кластеризации текста, NER (Named Entity Recognition) и др;
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow/Keras или PyTorch), включая построение, обучение и оценку моделей;
  • Знание архитектур GPT, BERT и других Transformer-моделей;
  • Знание различных метрик оценки качества моделей NLP (precision, recall, F1-score, AUC-ROC и др.), умение выбирать подходящие метрики для конкретной задачи;
  • Опыт вывода моделей в продакшн;
  • Опыт использования инструментов для мониторинга производительности и качества моделей в продакшне будет преимуществом;
  • Опыт внедрения LLM, разработки RAG-агентов, создания собственной LLM и ML-платформы будет преимуществом;
  • Опыт обучения Qwen, работы с llamaindex и Mistral.

Руководитель проекта RnD в направлении Data Science

Офис
Full-time

О проекте

Создание инструмента на основе ИИ, который позволит ускорить и повысить качество обработки больших объемов информации в сфере геологии и Data science.


Идеальный кандидат имеет обширный опыт управления проектами RnD, заинтересован в развитии абсолютного нового продукта на рынке в данной сфере. Имеет знания в области Data science/AI/ML и хотел бы применить свои разработки в построении настоящего продукта. Имеет навыки создания процесса разработки продукта и команд с нуля. Это человек, который умеет объединять и распределять работу разработчиков и ответственных специалистов. Умеет налаживать контакт с ТОП-менеджерами. И готов стать CEO продукта в будущем.


Основные требования

Обязателен опыт управления RnD проектами.

⁃ Коммуникационные способности на высоком уровне.

⁃ Умение находить общий язык со специалистами разных областей и уровня должности.

⁃ Высокие организаторские способности.

⁃ Умение разбираться в новых вещах. 

⁃ Умение видеть и понимать как монетизировать продукт, аналитические способности.

⁃ Сильные знания и опыт написания роадмап проектов.

⁃ Опыт ведения проектов в горной области.

Понимание DS, ИИ, Нейросетей и т.д.

⁃ Будет большим плюсом знание индустриальной сферы и опыт.


Условия

⁃ Работа из комфортабельного офиса в Москве.

⁃ Высокая заработная плата.

⁃ График работы - фул-тайм.