В поиске Data Science специалиста с опытом работы в банковских проектах для построения рисковых моделей (скоринг для кредитования).

Основные направления работы

Risk Modeling:

• Полный цикл разработки ансамблевых моделей: подготовка и предобработка данных, разметка и разделение на обучающие и тестовые выборки.
• Отбор и настройка базовых моделей с акцентом на их разнообразие для повышения качества прогнозов.
• Разработка моделей машинного обучения для прогнозирования ежедневных остатков на расчетных счетах корпоративных клиентов, учитывая анализ временных рядов (неделя, месяц, квартал) и дополнительные факторы (дни недели, праздники, налоговые периоды, бизнес-циклы).
• Обучение персонализированных моделей.
• Применение методов объединения моделей (bagging, boosting, stacking) с оптимизацией весов в ансамбле.
• Оценка производительности моделей с использованием метрик точности, полноты и F1-score для улучшения качества прогнозов.
• Внедрение моделей в промышленную среду, мониторинг и регулярная оптимизация параметров.

Computer Vision:

• Разработка и внедрение системы биометрической верификации личности, включая модули распознавания документов и сопоставления фотографий.
• Анализ требований и проектирование архитектуры системы с учетом высоких стандартов безопасности и точности.
• Реализация алгоритмов обработки изображений для извлечения данных из паспортов и сравнения с селфи-фотографиями.

Acquisition Analytics:

• Анализ данных эквайрингового и РКО-портфеля: сбор и предобработка исторической информации о поведении клиентов.
• Разработка признаков, отражающих транзакционную активность, финансовые показатели и паттерны использования услуг для выявления факторов оттока.
• Построение и обучение ансамблевой модели прогнозирования с учетом специфики продуктов.
• Внедрение системы скоринга клиентов по вероятности оттока на основе финансового поведения и длительности сотрудничества.

Требуемые технологии и инструменты: Python, SQL, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch, Random Forest, Gradient Boosting, Stacking, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.

В проект по предоставлению услуг цифровой рекламы для бизнеса требуется Java Developer.

Необходимый уровень специалиста - Senior.

Требования:

• Опыт разработки на Java от 5 лет , Scala >=2.12 от 1 года, Akka от 1 года;
• Опыт работы с Http4s;
• Знание PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация);
• Опыт использования Docker, docker-compose;
• Умение разбираться в чужом коде и проводить качественные code review;
• Знание паттернов проектирования, DI, SOLID;
• Опыт разработки и проектирования REST API/Swagger;
• Опыт профилирование и поиска узких мест;
• Опыт использования и настраивания CI/CD.

Проект Технологичная платформа для инвестиций и трейдинга. 

Задачи

• Работа над продуктовыми задачами внутри фича-команд;
• Развитие технических частей проекта;
• Проведение Code Review;
• Улучшение архитектуры и принятие технических решений вместе с командой;
• Участие в принятии решений процесса разработки.

Требования

• Коммерческий опыт разработки Android приложений более 3 лет;
• Опыт работы в команде из 5+ разработчиков;
• Глубокое понимание Android SDK;
• Понимание Clean Architecture;
• Знание MV* паттернов, паттернов проектирования и архитектуры;
• Понимание многомодульной архитектуры приложения;
• Умение писать Unit тесты;
• Опыт работы с Dagger2, RxJava, Coroutines, Navigation Component.

Будет плюсом

• Опыт работы с WebSockets;
• Опыт работы с Compose;
• Умение работы и настройки CI/CD;
• Понимание и опыт работы с Server Driven UI;
• Опыт написания UI и Snapshot тестов.

Проект: крупнейший в мире онлайн-банк, коммерческий с полностью дистанционным обслуживанием.

Требования:

Перечень работ предназначен для senior специалистов с опытом коммерческой разработки от 3 лет.

— Android Studio и Kotlin в повседневной разработке;

— Опыт в проектировании клиент-серверного взаимодействия;

— Опыт работы с кастомными UI-компонентами;

— Знание ООП и структуры данных;

— Опыт работы с Git;

— Опыт применения архитектурных паттернов MVVM и MVI;

— Знание Gradle, опыт написания своих плагинов будет плюсом;

— Понимание CI/CD и опыт его настройки тоже плюс.