Multinational company - leader in digital services is seeking an experienced Business Intelligence / Data Visualization Engineer to join a team passionate about data science and delivering cutting-edge visualizations & insights across the entire portfolio.

About the company:

The team’s culture is centered around rapid iteration with open feedback and debate along the way. They encourage independent decision-making and taking calculated risks. Data Science & Analytics collaborates with partners across product, design, engineering, marketing, editorial, and business teams. They produce insights to drive decisions that enhance the customer experience, accelerate growth, and uncover new business opportunities while respecting user privacy.

About the project:

This role will require working with internet-scale data across numerous product and customer touchpoints, undertaking in-depth quantitative analysis, and distilling data into actionable and intuitive visualizations to drive informed decision-making across all levels of the company.

Job Description:

• Build dashboards, self-service tools, and reports to analyze and present data associated with customer experience, product performance, business operations, and strategic decision-making.
• Create datasets, Develop global dashboards, data pipelines, sophisticated security controls, and scalable ad-hoc reporting
• Closely partner with the Data Science team to define metrics, datasets, and automation strategy.

Key Qualifications:

• 5+ years of experience in a Data Visualization, Data Scientist, or Data Analyst role, preferably for a digital subscription business.
• Strong proficiency with SQL-based languages is required. Experience with large-scale data technologies such as Hadoop, PySpark
• Proficiency with data visualization tools such as Tableau, PowerBI, and Microstrategy for analysis, insight synthesis, data product delivery, and executive presentation.

Soft-skills:

• Curious business mindset with an ability to condense complex concepts and analysis into clear and concise takeaways that drive action.
• Excellent communication, social, and presentation skills with meticulous attention to detail.
• Strong time management skills with the ability to handle multiple projects with tight deadlines and executive visibility.
• Be known for successfully bridging analytics and business teams, with an ability to speak the language of both.
• Able to communicate and collaborate across many different teams, has an agile approach to solve challenging problems quickly, and stresses the details.

На проект в финтех-компанию требуется специалист - Бизнес-аналитик 1С ERP.

Основные задачи:

• Осуществление перехода с конфигурации 1С Бухгалтерия на конфигурацию 1С ERP.

• Доработка и развитие 1C ERP.

Требования:

• Опыт работы со следующими блоками: регламетированный учет, оперативный контур, управленческий учет и МСФО, бюджетирование.

• Навык сбора, анализа и группировки требований заказчика (интервью и фиксация результатов), устранение противоречивости требований.

• Знание методов и инструментов моделирования БП (BPMN, EPC, UML, др.).

• Понимание основ процессного подхода.

• Знание процесса разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах.

• Понимание принципов Agile, Waterfall.

• Знание основных процессов и принципов управления проектами (желательно, но не обязательно).

• Знание MS Office, Jira, Confluence.

• Опыт разработки проектной документации (функциональные требования,use case, тест-кейсы, схемы процессов).

• Практический опыт постановки задач программистам.

• Опыт участия в приемке задач и сдаче в эксплуатацию.

• Опыт внедрения или сопровождения систем 1C ERP.

• Владение основами бухгалтерского, управленческого учета или МСФО.

В компанию, которая располагает широким ассортиментом высококлассных сервисов и подбирает индивидуальные решения для клиентов необходим опытный Аналитик 1С (офис + удаленно).

Обязанности:

•  участие в проектах автоматизации крупного EPC-подрядчика в роли аналитика;

•  коммуникации, согласование и сбор требований с внутренним бизнес-заказчиком;

•  анализ архитектуры и бизнес-процессов в нетиповом решении на платформе 1С Предприятие;

•  подготовка технических документов, в т.ч. функционально-технологических требований (ФТТ) и технических заданий (ТЗ) для разработки в среде 1С Предприятие 8.3;

•  взаимодействие с подрядчиками на этапах обсуждения, подготовки, контрактации и исполнения проектов;

•  взаимодействие с командой разработки субподрядчика на проекте, участие во встречах, помощь в разрешении возникающих вопросов;

•  контроль разработки ПО и приёмка результатов работ сторонних разработчиков ПО;

•  участие в проектах внутренней разработки, взаимодействие с разработчиками;

•  участие в тестировании разрабатываемого функционала;

•  участие в обучение пользователей, передача функционала в тех. поддержку;

•  поддержка ведения проектов и документов управления проектом в Confluence.

Требования:

•  понимание классических и современных принципов управление проектами разработки Waterfall/ Agile;

•  успешный опыт личного участия в проектах разработки и внедрения информационных систем в роли аналитика;

•  умение анализировать предметную область, вести сбор, анализ и систематизацию требований (бизнес-требований, функциональных требований, технических требований и т.д.);

•  знание платформы 1С Предприятие 8.3;

•  знание объектов метаданных 1С;

•  умение работать с консолью запросов 1С;

•  умение работать с системой компоновки данных, настройка отчетов;

•  опыт работы с 1С Управление торговлей, 1С ERP, 1С Комплексная автоматизация;

•  умение работать с Confluence, Jira;

•  высшее образование (техническое, анализ).

Будет преимуществом:

•  знания в области бизнес-архитектуры, методологии и нотаций бизнес-процессов, опыт с TOGAF, Archimate, Babok, BPMN 2.0;

•  знание БСП;

•  опыт интеграций и внедрения обменов данными с внешними системами в том числе через web-сервисы, http-сервисы;

•  знание подсистем Склад, Закупки, Логистика;

•  опыт работы и знание процессов EPC компании;

•  знания/опыт в области инженерных систем, САПР, управления инженерными данными;

•  понимание современных технологий и инструментов разработки приложений;

•  знание английского языка уровня Intermediate - B1 и выше (рабочий язык проектов часто английский);

•  опыт работы в международных компаниях и проектах.

Софт-скиллз:

•  навыки ведения деловой переписки и грамотная устная речь;

•  умение работать в команде в интенсивном графике, доброжелательность и чувство юмора;

•  самостоятельность и ответственность за результат;

•  желание развиваться и узнавать новое.

Уровень: Middle и выше;

Локация: Москва (гибрид, кол-во дней обсуждается).

Задачи

• Cбор, анализ и группировка требований заказчика (интервью и фиксация результатов).
• Cогласование требований и проектного решения с заказчиком, устранение противоречивости требований.
• Анализ и моделирование бизнес-процессов. Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации.
• Разработка проектной документации. Участие во внедрении предложенных изменений, отслеживание и контроль реализации.
• Функциональное тестирование разработок.
• Принимать задачи от разработчиков, делать итоговое тестирование и сдавать результаты заказчику.
• Обучение ключевых пользователей и поддержка функциональности.

Требования

• Навык сбора, анализа и группировки требований заказчика (интервью и фиксация результатов), устранение противоречивости требований.
• Знание методов и инструментов моделирования БП (BPMN, EPC, UML).
• Знание процесса разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах.
• Понимание принципов Agile, Waterfall.
• Знание MS Office, Jira, Confluence.
• Опыт разработки проектной документации (функциональные требования,use case, тест-кейсы, схемы процессов).
• Опыт в формировании и проверки UI/UX-гипотез, выстраивании CJM, составлении и проведения CustDev.
• Опыт составления документации: функциональные требования, use case, CJM, тест-кейсы, схемы процессов.

Будет плюсом

• Опыт работы в продуктовых командах и опыт взаимодействия с дизайнерами.

В компанию из нефтегазовой промышленности требуется DevOps-инженер.

Проект - система по учету, планированию, моделированию и мониторингу добычи нефти, газа и др.

Требования:

- Опыт работы DevOps от 3 лет.

- Уверенные навыки работы с Linux.

- Знание Python. 

- Опыт проведения настройки Kafka.

- Обязательный опыт работы c ОpenMetadata, СlickHouse, Greenplum.

- Опыт построения CI/CD.

- Знания Docker, Kubernetes.

- Опыт работы с Сamunda.

- Знание SQL и опыт администрирования реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).

- Знание методологии Agile.

As an Android Automotive apps & frameworks architect you would be designing apps for Android Auto and Android Automotive OS and Android OS customization for OEMs.

ROLES & RESPONSIBILITIES

• You would be leading the design and architecture decisions for development of Android Automotive Apps and Android Automotive Frameworks Stack.
• Working with engineers, tech leads, testers and managers to help integrate and productize the solutions.
• Creating benchmarks and code samples to mentor engineers and leads and establish standards for them to follow.
• You bring your modern understanding of architecture to company level methods into (e.g., Enterprise Architecture Management, Test Driven Development, Design Architecture Patterns)
• Expert in handling Software Development Life Cycle preferably in Automotive domain.
• You are technically well-versed, passionate about technology trends and have designed and developed software in agile teams for many years.
• Able to analyze, test and evaluate new technologies in use for project.
• Supporting sales and program management teams during customer engagements as a technical expert.

REQUIRED QUALIFICATIONS

• Have 3+ years of experience as a Software Architect and many years of professional experience as software engineer.
• Extensive programming skills in C++, Java, JNI, Kotlin, Gradle using Android libraries.
• Good knowledge of Android Automotive OS architecture and CarUI library for app development.
• Excellent knowledge of architectural principles and design patterns concepts and their implementation in mobile technologies.
• Very good knowledge of DevOps tooling (versioning, CI/CD, automation, testing pyramids).
• Very good communication skills in English.
• German language skills would be an advantage.

TOOLS

• Android Studio, Intellij IDEA, Gradle, Make, CMake, ADB Debugger, Sonarqube, Robolectric, Dagger, Android Espresso, Git, Jenkins, Gerrit, JIRA

Project location: Greater Munich Area                   

Duration: Long-term

The project, a platform for creating and publishing content on social media using artificial intelligence tools, is looking for a Lead Data Engineer.

Responsibilities:

- Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines for collecting, processing, and storing data from diverse social media sources and user interactions.

- Design of data warehouse.

- Implement rigorous data quality checks and validation processes to uphold the integrity.

accuracy, and reliability of social media data used by our AI models.

- Automate Extract, Transform, Load (ETL) processes to streamline data ingestion and transformation, reducing manual intervention and enhancing efficiency.

- Continuously monitor and optimize data pipelines to improve speed, reliability, and scalability, ensuring seamless operation of our AI Assistant.

- Collaborate closely with Data Scientists, ML Engineers, and cross-functional teams to understand data requirements and provide the necessary data infrastructure for model development and training.

- Enforce data governance practices, guaranteeing data privacy, security, and compliance with relevant regulations, including GDPR, in the context of social media data.

- Establish performance benchmarks and implement monitoring solutions to identify and address bottlenecks or anomalies in the data pipeline.

- Collaborate with data analysts and business teams to design interactive dashboards that enable data-driven decision-making.

- Develop and support data marts and dashboards that provide real-time insights into social media data.

- Stay updated with emerging data technologies, tools, and frameworks, evaluating their potential to improve data engineering processes.

Qualifications:

- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field.

- Proven experience in data engineering, focusing on ETL processes, data pipeline development, and data quality assurance.

- Strong proficiency in programming languages such as Python, SQL and knowledge of data engineering libraries and frameworks.

- Experience with cloud-based data storage and processing solutions, such as AWS, Azure, or Google Cloud.

- Familiarity with DataOps principles and Agile methodologies.

- Excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a cross-functional team.

- Strong communication skills to convey technical concepts to non-technical stakeholders.

- Knowledge of data governance and data privacy regulations is a plus.

Project in healthcare industry.

Responsibilities

• Build the automation processes of our Big Data platforms.
• Install, deploy, configure, maintain and monitor infrastructure, systems, and management tools of our Big Data platforms.
• Ensure the highest levels of systems and infrastructure availability for our Big Data platforms.
• Ensure the proper security standards in terms of infrastructure, systems, and processes.
• Monitor and test application performance for potential bottlenecks, identify possible solutions and work with developers to implement fixes Provide 2nd level support.
• Liaise with vendors (Azure and Databricks) and other IT personnel for problem resolution.

General Requirements

• University degree or similar education in Software Engineering or Computer Science.
• At least 3 years experience in DevOps and/or in using automation to build infrastructure.
• Fluent English and good communication skills both in verbal and written form.
• Ability to work in a globally distributed environment.

Technical Skills

• Understanding of infrastructure automation concepts and good hands-on knowledge of Ansible.
• Understanding of containerization concepts and strong knowledge of Docker.
• Good understanding of Versioning Control systems and strong knowledge of Git.
• Hands-on experience in Linux administration and in Bash scripting.
• Experience with Jenkins.
• Proficiency in writing scripts in Python.
• Understanding of cloud paradigms (IaaS/SaaS/PaaS).
• Understanding of networking concepts and cybersecurity best practices.
• Understanding of agile software development process.
• Accustomed to leverage tools like Confluence and Jira for knowledge and collaboration management.
• Hands-on experience with MS Azure.
• Experience with container orchestration and knowledge of Azure Kubernetes.
• Familiarity with Big Data technologies: Spark/Hadoop, Azure Databricks, Apache Airflow.
• Understanding of SQL and NoSQL database types, paradigms, and design patterns.