Актуальные заказы по Matplotlib

Data Analyst / Scientist

Удаленно
Full-time

В поиске Senior/Lead Data Analyst / Scientist на проект химической компании по оптимизации технологических процессов и диагностики технического оборудования.

Функционал: проектирование, разработка, внедрение, тестирование ПО и информационных систем на основе алгоритмов искусственного интеллекта.


Задачи:

  • Проведение системного анализа бизнес процессов.
  • Обработка функциональных требований, экспертиза в области определения подходов к автоматизации или цифровизации процессов.
  • Разработка проектной документации.
  • Интеграционное тестирование новой функциональности.
  • Выполнение сложных настроек в информационных системах.
  • Обеспечение 3-го уровня поддержки.


Требования:

  • Уверенный опыт работы с Python: Pandas, Numpy, scikit-learn, Scipy, Catboost, Pytorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, statsmodels, tsfresh, tslearn, shaply, seaborn, matplotlib, plotly, MLflow.
  • Знание и опыт работы с инструментами: MS Office, Jira, Confluence, Git, Grafana, AirFlow.
  • Отличные знания SQL.

Junior Data Analyst

Офис
Full-time
Постоянная работа
Требуется Junior Data Analyst для работы над трейдинговым продуктом. Задачи: - анализировать и оптимизировать текущие маркетинговые процессы; - поиск идей и областей, в которых можно улучшить данные; - визуализировать и представить результаты; - автоматизация отчетов и процессов; - работа с несколькими командами (предпочтительно по маркетингу), чтобы выяснить потребности и предложить соответствующие решения, которые окажут значительное влияние. Требования: - глубокое понимание структур данных и алгоритмов; - опыт работы с Python; - достаточно минимального опыта с Pandas, Numpy, Matplotlib); - знание SQL; - сильные аналитические и коммуникативные навыки; - опыт практического интеллектуального анализа данных и работы с большими объемами данных; - опыт работы с AWS или DataBricks является плюсом; - понимание того, как работает маркетинг, является плюсом; - образование в области естественных наук, экономики, математики, информатики, статистики; - уровень английского - С2; - будет плюсом, но не обязательно: PySpark, PowerBI, Klipfolio.