О проекте

Создание инструмента на основе ИИ, который позволит ускорить и повысить качество обработки больших объемов информации в сфере геологии и Data science.

Идеальный кандидат имеет обширный опыт управления проектами RnD, заинтересован в развитии абсолютного нового продукта на рынке в данной сфере. Имеет знания в области Data science/AI/ML и хотел бы применить свои разработки в построении настоящего продукта. Имеет навыки создания процесса разработки продукта и команд с нуля. Это человек, который умеет объединять и распределять работу разработчиков и ответственных специалистов. Умеет налаживать контакт с ТОП-менеджерами. И готов стать CEO продукта в будущем.

Основные требования

⁃ Обязателен опыт управления RnD проектами.

⁃ Коммуникационные способности на высоком уровне.

⁃ Умение находить общий язык со специалистами разных областей и уровня должности.

⁃ Высокие организаторские способности.

⁃ Умение разбираться в новых вещах. 

⁃ Умение видеть и понимать как монетизировать продукт, аналитические способности.

⁃ Сильные знания и опыт написания роадмап проектов.

⁃ Опыт ведения проектов в горной области.

⁃ Понимание DS, ИИ, Нейросетей и т.д.

⁃ Будет большим плюсом знание индустриальной сферы и опыт.

Условия

⁃ Работа из комфортабельного офиса в Москве.

⁃ Высокая заработная плата.

⁃ График работы - фул-тайм.

Project in healthcare industry.

Responsibilities

• Build the automation processes of our Big Data platforms.
• Install, deploy, configure, maintain and monitor infrastructure, systems, and management tools of our Big Data platforms.
• Ensure the highest levels of systems and infrastructure availability for our Big Data platforms.
• Ensure the proper security standards in terms of infrastructure, systems, and processes.
• Monitor and test application performance for potential bottlenecks, identify possible solutions and work with developers to implement fixes Provide 2nd level support.
• Liaise with vendors (Azure and Databricks) and other IT personnel for problem resolution.

General Requirements

• University degree or similar education in Software Engineering or Computer Science.
• At least 3 years experience in DevOps and/or in using automation to build infrastructure.
• Fluent English and good communication skills both in verbal and written form.
• Ability to work in a globally distributed environment.

Technical Skills

• Understanding of infrastructure automation concepts and good hands-on knowledge of Ansible.
• Understanding of containerization concepts and strong knowledge of Docker.
• Good understanding of Versioning Control systems and strong knowledge of Git.
• Hands-on experience in Linux administration and in Bash scripting.
• Experience with Jenkins.
• Proficiency in writing scripts in Python.
• Understanding of cloud paradigms (IaaS/SaaS/PaaS).
• Understanding of networking concepts and cybersecurity best practices.
• Understanding of agile software development process.
• Accustomed to leverage tools like Confluence and Jira for knowledge and collaboration management.
• Hands-on experience with MS Azure.
• Experience with container orchestration and knowledge of Azure Kubernetes.
• Familiarity with Big Data technologies: Spark/Hadoop, Azure Databricks, Apache Airflow.
• Understanding of SQL and NoSQL database types, paradigms, and design patterns.

Уровень: Senior

Английский: Разговорный

Описание проекта: Команда работает в 3 направлениях: инженерное, аналитически-процессное и прикладное, которое покрывает работу над инструментами для команд разработки (Slack, Jira и т.п).

Требования:

• Понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга, метрик и time series, построения графиков и т.д.;
• Понимание практик SRE, в том числе критерии доступности - SLO, SLI, SLA
• Опыт администрирования Linux (CentOS, Ubuntu), баз данных и работы с сетевым стеком (HTTP, TCP/IP, DNS, REST API);
• Опыт работы с системами виртуализации и контейнеризации;
• Опыт работы с Kubernetes, организации его мониторинга и владение Helm;
• Владение любым языком: Bash, Python, Go, Groovy и т.д.;
• Уверенное владение английским языком (мы плотно взаимодействуем с зарубежными коллегами).
• Понимание паттернов обеспечения отказоустойчивости - load balancing, circuit breakers, disaster recovery;
• Опыт работы с Яндекс.Облаком и Terraform;
• Опыт построения long-term хранилища метрик на базе VictoriaMetrics/Thanos/Cortex/Grafana Mimir будет большим плюсом;
• Опыт внедрения трассировки (tracing) на базе OpenTelemetry будет большим плюсом;
• Опыт построения HA реализаций мониторинга на базе Prometheus stack;
• Умение работать с Git, Ansible/Salt, JSON, YAML и опыт написания CI/CD пайплайнов;
• Понимание методологии DevOps и опыт взаимодействия с Agile командами разработки.

О проекте

Бизнес-цель проекта - автоматизация выдачи кредитов на строительство для юридических лиц.

Факторинг-услуга для производителей и поставщиков, которые продают товары с отсрочкой платежа. Производители обращаются к факторам - банкам, микрофинансовым организациям или специальным факторинговым компаниям.

Нагрузочного стенда на текущий момент нет. Система активно развивается и находится в состоянии разработки.

Стек технологий: docker(k8s), kafka, postgres, Java, kamunda.

Скрипты - web http/Rest/Soap.

Заглушки - API.

Цели

• Мониторинг текущей нагрузки на систему (здесь и далее под системой имеется ввиду ИТ система – программно-аппаратный комплекс, по которому ведется процесс «Управление мощностями»).
• Планирование нагрузки на систему и мероприятий по повышению производительности.
• Оценка влияния изменений на производительность системы.

Задачи

• Прогнозирование нагрузки - Построение модели для прогнозирования нагрузки на систему на основании текущей статистики промышленной эксплуатации, либо по модели бизнес процесса.
• Нагрузочное тестирование - Проведение нагрузочного тестирования системы с целью определения максимальной производительности системы, проверки соответствия системы требованиям производительности, оценки влияния изменения в системе на ее производительность.
• Оптимизация производительности - Подготовка рекомендаций по повышению производительности систем, участие в рабочих группах по решению проблем производительности в промышленной среде.
• Сайзинг и оценка масштабируемости - Оценка необходимого оборудования для системы, оценка масштабируемости системы (аналитическая, либо по результатам тестов).
• Мониторинг производительности - Определение ключевых метрик для мониторинга производительности и организация мониторинга производительности.
• Управление нагрузкой - Подготовка рекомендаций по созданию механизмов управления нагрузкой на систему, рекомендации по соответствующему изменению регламента работы в системе.
• Управление мощностями - Ведение плана мощностей, планирование работ по повышению производительности.
• Расследование аварий в промышленной среде, связанных с деградацией производительности и подготовка заключений:

а) с обоснованием почему произошла авария,

б) почему эта проблема не была выявлена в тесте,

в) предложениями по оптимизации процесса, либо по техническим изменениям чтобы не допустить проблемы в будущем.

• Обеспечение прозрачности процессов связанных с производительностью для всех продуктовых команд по системам находящимся вне зоны ответственности данного менеджера.

Требования

• Опыт работы от 2 лет в нагрузочном тестировании.
• Понимание архитектуры бизнес-систем.
• Понимание методологии нагрузочного тестирования.
• Экспертиза по средствам диагностики проблем производительности в различных компонентах бизнес систем (сеть, оборудование, операционные системы, базы данных, сервера приложения, java performance, .NET).
• Опыт диагностики и оптимизации СУБД (Oracle - в приоритете или MSSQL), плюсом будет опыт разработки.
• Опыт диагностики и оптимизации Приложений (Java - в приоритете или .NET), плюсом будет опыт разработки.
• Знание инструментов нагрузочного тестирования ( HPE Performance Center, LoadRunner ) будет большим плюсом.
• Опыт диагностики, мониторинга и оптимизации приложений в Docker также приветствуется.
• Хорошее понимание структуры бизнес нагрузки по своему направлению.
• Хорошие технические навыки в части администрирования / разработки приложений и серверов (Unix, Windows).

The company with years of experience in getting their clients the most effective software product development staff in worldwide development centers.

The project is a cloud-based platform in financial field.

Requirements and responsibilities:

- Опыт Big Data AI.

- Опыт C++ developer.

- Prior experience developing real-time trading apps help.

- Financial math degree.

- competency in multiple platforms (AWS, GCP, Azure) is a plus.

В поисках специалиста по Google Data Studio, аналитическим БД, BI.

О проекте: несколько инфо-продуктов: проект бьюти-блогера, клуб с подписочной системой и интернет-магазин.

Требования:

• Опыт работы Google Data Studio (в том числе, подключение и настройка с нуля).
• Опыт настройки дашбордов.
• Умение работать от задач бизнеса, понимание бизнес-процессов и аналитика.
• Аналитические способности, внимательность к деталям, умение работать с большим объемом информации и требованиями конечных пользователей.

Основные задачи:

• Подключение и настройка Google Data Studio с нуля.
• Импорт данных в Google Data Studio из 1С и Битрикс: управление сайтом.
• Настройка дашбордов по требованиям клиента.