Project in healthcare industry.

Responsibilities

• Build the automation processes of our Big Data platforms.
• Install, deploy, configure, maintain and monitor infrastructure, systems, and management tools of our Big Data platforms.
• Ensure the highest levels of systems and infrastructure availability for our Big Data platforms.
• Ensure the proper security standards in terms of infrastructure, systems, and processes.
• Monitor and test application performance for potential bottlenecks, identify possible solutions and work with developers to implement fixes Provide 2nd level support.
• Liaise with vendors (Azure and Databricks) and other IT personnel for problem resolution.

General Requirements

• University degree or similar education in Software Engineering or Computer Science.
• At least 3 years experience in DevOps and/or in using automation to build infrastructure.
• Fluent English and good communication skills both in verbal and written form.
• Ability to work in a globally distributed environment.

Technical Skills

• Understanding of infrastructure automation concepts and good hands-on knowledge of Ansible.
• Understanding of containerization concepts and strong knowledge of Docker.
• Good understanding of Versioning Control systems and strong knowledge of Git.
• Hands-on experience in Linux administration and in Bash scripting.
• Experience with Jenkins.
• Proficiency in writing scripts in Python.
• Understanding of cloud paradigms (IaaS/SaaS/PaaS).
• Understanding of networking concepts and cybersecurity best practices.
• Understanding of agile software development process.
• Accustomed to leverage tools like Confluence and Jira for knowledge and collaboration management.
• Hands-on experience with MS Azure.
• Experience with container orchestration and knowledge of Azure Kubernetes.
• Familiarity with Big Data technologies: Spark/Hadoop, Azure Databricks, Apache Airflow.
• Understanding of SQL and NoSQL database types, paradigms, and design patterns.

Уровень: Senior

Английский: Разговорный

Описание проекта: Команда работает в 3 направлениях: инженерное, аналитически-процессное и прикладное, которое покрывает работу над инструментами для команд разработки (Slack, Jira и т.п).

Требования:

• Понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга, метрик и time series, построения графиков и т.д.;
• Понимание практик SRE, в том числе критерии доступности - SLO, SLI, SLA
• Опыт администрирования Linux (CentOS, Ubuntu), баз данных и работы с сетевым стеком (HTTP, TCP/IP, DNS, REST API);
• Опыт работы с системами виртуализации и контейнеризации;
• Опыт работы с Kubernetes, организации его мониторинга и владение Helm;
• Владение любым языком: Bash, Python, Go, Groovy и т.д.;
• Уверенное владение английским языком (мы плотно взаимодействуем с зарубежными коллегами).
• Понимание паттернов обеспечения отказоустойчивости - load balancing, circuit breakers, disaster recovery;
• Опыт работы с Яндекс.Облаком и Terraform;
• Опыт построения long-term хранилища метрик на базе VictoriaMetrics/Thanos/Cortex/Grafana Mimir будет большим плюсом;
• Опыт внедрения трассировки (tracing) на базе OpenTelemetry будет большим плюсом;
• Опыт построения HA реализаций мониторинга на базе Prometheus stack;
• Умение работать с Git, Ansible/Salt, JSON, YAML и опыт написания CI/CD пайплайнов;
• Понимание методологии DevOps и опыт взаимодействия с Agile командами разработки.

О проекте

Бизнес-цель проекта - автоматизация выдачи кредитов на строительство для юридических лиц.

Факторинг-услуга для производителей и поставщиков, которые продают товары с отсрочкой платежа. Производители обращаются к факторам - банкам, микрофинансовым организациям или специальным факторинговым компаниям.

Нагрузочного стенда на текущий момент нет. Система активно развивается и находится в состоянии разработки.

Стек технологий: docker(k8s), kafka, postgres, Java, kamunda.

Скрипты - web http/Rest/Soap.

Заглушки - API.

Цели

• Мониторинг текущей нагрузки на систему (здесь и далее под системой имеется ввиду ИТ система – программно-аппаратный комплекс, по которому ведется процесс «Управление мощностями»).
• Планирование нагрузки на систему и мероприятий по повышению производительности.
• Оценка влияния изменений на производительность системы.

Задачи

• Прогнозирование нагрузки - Построение модели для прогнозирования нагрузки на систему на основании текущей статистики промышленной эксплуатации, либо по модели бизнес процесса.
• Нагрузочное тестирование - Проведение нагрузочного тестирования системы с целью определения максимальной производительности системы, проверки соответствия системы требованиям производительности, оценки влияния изменения в системе на ее производительность.
• Оптимизация производительности - Подготовка рекомендаций по повышению производительности систем, участие в рабочих группах по решению проблем производительности в промышленной среде.
• Сайзинг и оценка масштабируемости - Оценка необходимого оборудования для системы, оценка масштабируемости системы (аналитическая, либо по результатам тестов).
• Мониторинг производительности - Определение ключевых метрик для мониторинга производительности и организация мониторинга производительности.
• Управление нагрузкой - Подготовка рекомендаций по созданию механизмов управления нагрузкой на систему, рекомендации по соответствующему изменению регламента работы в системе.
• Управление мощностями - Ведение плана мощностей, планирование работ по повышению производительности.
• Расследование аварий в промышленной среде, связанных с деградацией производительности и подготовка заключений:

а) с обоснованием почему произошла авария,

б) почему эта проблема не была выявлена в тесте,

в) предложениями по оптимизации процесса, либо по техническим изменениям чтобы не допустить проблемы в будущем.

• Обеспечение прозрачности процессов связанных с производительностью для всех продуктовых команд по системам находящимся вне зоны ответственности данного менеджера.

Требования

• Опыт работы от 2 лет в нагрузочном тестировании.
• Понимание архитектуры бизнес-систем.
• Понимание методологии нагрузочного тестирования.
• Экспертиза по средствам диагностики проблем производительности в различных компонентах бизнес систем (сеть, оборудование, операционные системы, базы данных, сервера приложения, java performance, .NET).
• Опыт диагностики и оптимизации СУБД (Oracle - в приоритете или MSSQL), плюсом будет опыт разработки.
• Опыт диагностики и оптимизации Приложений (Java - в приоритете или .NET), плюсом будет опыт разработки.
• Знание инструментов нагрузочного тестирования ( HPE Performance Center, LoadRunner ) будет большим плюсом.
• Опыт диагностики, мониторинга и оптимизации приложений в Docker также приветствуется.
• Хорошее понимание структуры бизнес нагрузки по своему направлению.
• Хорошие технические навыки в части администрирования / разработки приложений и серверов (Unix, Windows).

The company with years of experience in getting their clients the most effective software product development staff in worldwide development centers.

The project is a cloud-based platform in financial field.

Requirements and responsibilities:

- Опыт Big Data AI.

- Опыт C++ developer.

- Prior experience developing real-time trading apps help.

- Financial math degree.

- competency in multiple platforms (AWS, GCP, Azure) is a plus.

В поисках специалиста по Google Data Studio, аналитическим БД, BI.

О проекте: несколько инфо-продуктов: проект бьюти-блогера, клуб с подписочной системой и интернет-магазин.

Требования:

• Опыт работы Google Data Studio (в том числе, подключение и настройка с нуля).
• Опыт настройки дашбордов.
• Умение работать от задач бизнеса, понимание бизнес-процессов и аналитика.
• Аналитические способности, внимательность к деталям, умение работать с большим объемом информации и требованиями конечных пользователей.

Основные задачи:

• Подключение и настройка Google Data Studio с нуля.
• Импорт данных в Google Data Studio из 1С и Битрикс: управление сайтом.
• Настройка дашбордов по требованиям клиента.

Для работы на крупном банковском проекте требуется Solution Архитектор, уровень Lead, Lead +.

Основная цель – создать цифровой канал для взаимодействия Банка с топ-менеджментом клиентов-ЮЛ.

Специализация, необходимая для выполнения должностных обязанностей:

• Высшее образование, навыки разработки и внедрения информационных систем и архитектурных решений
• Желаемый опыт 5+ лет
• Лидерские компетенции:
• Обеспечение результативности команды
• Вовлечение других
• Построение эффективной команды
• Управление ростом удовлетворенности клиента
• Готовность к изменениям

Профессиональные знания и навыки:

• знание этапов жизненного цикла ПО, процессов CI/CD;
• знание ключевых банковских бизнес-процессов, понимание правовых, руководящих, нормативно-методических документов и отраслевых стандартов;
• умение проводить экспертизу существующих ИС, моделей и применяемых технологий на предмет необходимости и объема доработок, взаимовлияния, соответствия архитектурным стандартам и принципам;
• опыт работы и проектирования реляционных, документно-ориентированных СУБД (Oracle, MS SQLServer, PostgreSQL, MongoDB, Apache Cassandra);
• знание основ объектно-ориентированного программирования;
• опыт работы с WebSphere, WebLogic;
• понимание Web Services, SOA, MSA, Lambda и потоковой обработки данных;
• знание работы менеджеров/брокеров сообщений (MQ Series, ActiveMQ, RabbitMQ, Apache Kafka);
• знание отличий работы фронт- офис и бэк-офис систем;
• знание работы систем кэширования данных;
• понимание работы систем контейнеризации;
• знание UML;
• опыт интеграции с внешними системами;
• опыт разработки, эксплуатации информационных систем;
• опыт взаимодействия с заказчиком, анализа требований и проектирования концепта архитектурного решения;
• знание стандартов технической документации;

Функциональные знания, умения, навыки:

• Хорошее знание предметной области по одному или нескольким направлениям.
• Практические знания по разработке и внедрению архитектурных и интеграционных ИТ решений, подтвержденные успешными проектами внедрения.
• Знания по автоматизации сквозных end-to-end бизнес-процессов на единой, настраиваемой платформе.
• Знания по проектированию мультиканальных систем (с точки зрения как обслуживания клиентов, так и внутренних процессов)
• Практические знания в части интеграционные проектах с большим количеством интерфейсов между системами.
• Системное мышление
• Навыки проведения сравнительного анализа возможных архитектурных решений и формирования дайджеста положительных и отрицательных качеств каждого варианта
• Способности быстро принимать решения в условиях неопределенности с учетом возможных рисков
• Умение проводить экспертизы существующих ИС, моделей и применяемых технологий на предмет необходимости и объема доработок, взаимовлияния, соответствия архитектурным стандартам и принципам.
• Навык разработки программного обеспечения
• Знания по автоматизации сквозных end-to-end бизнес-процессов на единой, настраиваемой платформе.
• Практические знания в части интеграционных проектах с большим количеством интерфейсов между системами.
• Обширное знание технологий, решений и систем, применяемых в ИТ индустрии (включая инновационные)
• Знание и понимание стандартов проектирования ИС, архитектурных принципов и стандартов Банка
• Знание ключевых банковских бизнес-процессов, понимание правовых, руководящих, нормативно-методических документов и отраслевых стандартов в своей функциональной области

Есть ограничения по локации.

Who are we?

Role Description

Data engineer will be responsible for improving and expanding our data capabilities:

· You will design and develop data applications in one of languages: Python, Scala, SQL

· Develop, customize and manage data integration tools, databases, warehouses, and analytical systems

· Design, build and maintain scalable data models that are clean, tested, and well documented

· Work closely with product teams and other stakeholders to desing and build data marts providing reliable and accurate data in a fast way

· Handle all our data pipelines and contribute towards our data strategy and its execution

Experience, Competencies and Skills Required

· 2+ years of experience as a Data Engineer building data pipelines and analytical data models

· At least 2 years of hands-on experience with Python, SQL. Knowledge of Scala is a plus

· Strong competencies in algorithms and software architecture

· Strong experience in real-time data processing and data ingestion

· At least 2 years of hands-on experience with Big Data systems like Hadoop, Spark

· Experience building data infrastructure using at least one major cloud provider, preferably AWS

· Knowledge of Terraform is a plus

· Knowledge of Scrum, Agile

· Advanced English, good Russian

Проект: Доработка игры для Single Player Arcade продукта.

Требования:

• Опыт работы с C#, .Net
• Опыт работы с Unity
• Опыт разработки не-мобильных проектов
• Обязателен опыт работы с VR на api steamvr

Большим плюсом будет:

• Опыт написания кода любых других программ и приложений, кроме игровых - .Net разработка за пределами Unity

Задачи:

• Аудит данных (количество игр, количество кредитов и т.д.)
• Добавление инструкций, уведомлений и т.д.
• Обновление положения гарнитуры в реальном времени
• Исправление ошибок

Условия:

• Работа по графику 5/2
• Возможность получить рабочее место в оборудованном офисе в Москве
• Возможность работать удаленно, в случае, если есть все необходимое оборудование

Требования к локации: Москва

О Проекте:

Проект находится в стадии продуктивного запуска первой фазы проекта, а именно внедрения нескольких новых систем и процессов в действующем логистическом центре. Во второй фазе, к которой мы вплотную подошли, будет осуществлен переход с действующей системы 1С7 на 1С8 УТ и внедрены несколько новых дополнительных систем. 1С8 УТ на данный момент находится в стадии активной разработки и тестирования.

Требования:

• Опыт в тестировании от 1 года;
• Опыт работы с Jira;
• Знание SQL на уровне простых запросов;
• Опыт работы с системами на платформе 1С;
• Будет большим плюсом опыт работы в складской логистике;
• Софт скилы: активность, инициативность, быстрое погружение в новые задачи, коммуникабельность, ответственность.

Задачи:

• Участие в крупном проекте модернизации действующего логистического центра и запуска нового логистического центра;
• Функциональное тестирование 1С8 УТ;
• Интеграционное тестирование между 1С8 УТ и внутренними системами;
• Тестирование приложения на ТСД для 1С8 УТ;
• Участие в Е2Е тестировании;
• Разработка сценариев тестирования;
• Коммуникация с проектной командой;
• Работа в Jira+Zephyr.

Задачи:

• Сбор, анализ, формализация и согласование требований в проектах по предоставлению услуг через каналы ДБО;
• Подготовка технической документации (технические задания, функциональные требования), поддержка документации в актуальном состоянии;
• Разработка технологических схем, моделей бизнес-процессов и потоков данных для описания бизнес-процессов;
• Участие в разработке тест-кейсов, в приемочном тестировании доработок IT-систем по ранее выставленным функциональным требованиям;
• Консультация разработки, тестирования, пользователей и других заинтересованных лиц по вопросам функциональности системы и разработанной технической документации.

Требования:

• Опыт работы системным аналитиком в проектах разработки / внедрения банковского ПО от 2-х лет;
• Опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN и умение доносить мысли языком диаграмм;
• Понимание принципов построения клиент-серверной архитектуры приложений, банковских систем, в т.ч. систем ДБО;
• Умение декомпозировать и приоритезировать большие комплексные задачи;
• Умение внятно, структурированно и непротиворечиво формулировать и документировать технические требования (Опыт разработки ФТ/ТЗ);
• Понимание и опыт работы с технологиями интеграции REST, MQ, SOAP;
• Опыт работы и знание форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Shema;
• Опыт разработки требования для мобильных приложений.

Будет плюсом:

• Знание предметной области и опыт работы на проектах банковского обслуживания корпоративных клиентов (Юридических лиц);
• Опыт работы с продуктами BSS 11. Знания предметной области РКО и ВРКО.